L’impact de l’analyse des big data sur la gestion des chaine d’approvisionnement

Abstract

Sur lemarchéhautementconcurrentield’aujourd’hui,lesentreprisesdoiventévo- luer avecledéveloppementdestechnologiesdel’informationenraisondesattentes croissantesdesclients,delamondialisationdel’économieetd’autresgoûtsconcur- rentielsmodernes.Ainsi,laconcurrenceentrelesentreprisesestremplacéeparune concurrence entrelesentreprisesetlachaîned’approvisionnement.Dansl’environ- nementconcurrentielactuel,lesprofessionnelsdelachaîned’approvisionnement travaillentsurlesbigdatapourunechaîned’approvisionnementintégrée,efficace, efficienteetflexible.Ainsi,lacroissanceexponentielledestypesdedonnéesdansdif- férentsvolumesetchaînesd’approvisionnementacrééunbesoindedévelopperdes technologiesquipeuventanalyserintelligemmentetrapidementdegrandesquantités de données. L’analyse desbigdata(BDA)estl’unedesmeilleuresméthodesquelesentre- prises peuventutiliserpourrésoudrelesproblèmes.L’analysedesdonnéesmassives (BDA)alepotentield’améliorerlaprévisiondelademande,lescommunicationset de mieuxgérerlesressourcesdelachaîned’approvisionnement. À lalumièredelavisionbaséesurlesressources,l’objectifprincipaldecetteétude était, aumoyend’unerevuesystématiquedelalittérature,d’examinerl’application de laBDAdanslagestiondelachaîned’approvisionnement(SCM)etdecomprendre son impact. Plusieurs approchesontétéproposéesdanscecontexte.Cesapprochessonten générale diviserentroiscatégories:desapprochesbaséessuruneanalysedescriptive, des approchesbaséessuruneanalyseprédictiveetcellesbaséessuruneanalyse prescriptive.***

In today’shighlycompetitivemarket,companiesmustevolvewiththedeve- lopmentofinformationtechnologyduetorisingcustomerexpectations,economic globalization andothermoderncompetitivetastes.Thus,competitionbetweencom- panies isreplacedbycompetitionbetweencompaniesandthesupplychain.Into- day’scompetitiveenvironment,supplychainprofessionalsareworkingonbigdata for anintegrated,effective,efficientandflexiblesupplychain.Thus,theexponential growthofdatatypesacrossdifferentvolumesandsupplychainshascreatedaneed to developtechnologiesthatcanintelligentlyandquicklyanalyzelargeamountsof data. Big dataanalytics(BDA)isoneofthebestmethodsthatcompaniescanuse to solveproblems.Bigdataanalytics(BDA)hasthepotentialtoimprovedemand forecasting, communicationsandbettermanagesupplychainresources. In lightoftheresource-basedview,themainobjectiveofthisstudywas,through a systematicliteraturereview,toexaminetheapplicationofBDAinsupplychain management(SCM)andtounderstanditsimpact. Severalapproacheshavebeenproposedinthiscontext.Theseapproachesare generally dividedintothreecategories:approachesbasedondescriptiveanalysis, approachesbasedonpredictiveanalysisandapproachesbasedonprescriptiveana- lysis.