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Le contrôle d’accès des véhicules et la reconnaissance automatique des plaque d’immatriculation par vision d’intelligence artificielle

dc.contributor.authorTALBI, NArimen
dc.date.accessioned2022-11-08T09:23:50Z
dc.date.available2022-11-08T09:23:50Z
dc.date.issued2022
dc.descriptionEncadreur: Belkacem Khaldien_US
dc.description.abstractAvec l’augmentation énorme du nombre de véhicules, il devient impossible de suivre ou de gérer les véhicules par l’être humain . Dans les parkings, les gens apparaissent encore et encore et plusieurs fois par jour devant la barrière de parking avec leur automobile , d’où vient l’idée d’utiliser et de concevoir un système automatique à la base d’intelligence artificielle pour le contrôle d’accès des véhicules par leur plaques d’immatriculation . Plusieurs systèmes ont été proposés pour la gestion des parkings et pour le contrôle d’accés des véhicules jusqu’à présent . Cependant, la plupart de ces derniers présentent certains problèmes , notamment au niveau de sûreté de détection des plaques d’immatriculation , la facilité d’utilisation ... Dans cette thèse je vous propose un nouveau système de contrôle et de gestion d’accès de parking , ce système permet de détecter et de reconnaître la plaque d’immatriculation à la base d’apprentissage profond à partir d’une image capturée à l’aide d’une caméra et une plate-forme web pour la gestion et le contrôle des plaques d’immatriculation autorisés et non autorisés d’accéder au parkingen_US
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/315
dc.language.isofren_US
dc.subjectLe Contrôle D’accesen_US
dc.subjectLa Détection Des Plaques D’immatriculationen_US
dc.subjectLa Segmentation Et La Reconnaissance Des Caractèresen_US
dc.subjectL’apprentissage Profond Les Réseaux Neuronaux Convolutionnelsen_US
dc.subjectYOLOen_US
dc.subjectKerasen_US
dc.subjectTensorflowen_US
dc.subjectOpenCVen_US
dc.titleLe contrôle d’accès des véhicules et la reconnaissance automatique des plaque d’immatriculation par vision d’intelligence artificielleen_US
dc.typeThesisen_US

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