Enhancing Privacy, Security, and Scalability in Decentralized Crowdsourcing Reputation Models

Abstract

Abstract : Crowdsourcing platfroms have emerged as a transformative paradigm in the digital age, enabling organizations and individuals to tap into the collective intelligence and diverse skills of online communities to address a wide range of challenges. However the concerns over privacy breaches and centralization tendencies in these platforms have become increasingly pronounced. Research community has proposed a wide range of defensive techniques to solve centralization problem and preserve data in these systems, one of the promising approach is Blockchain. Thus we revisit existing works that have contributed to preserve privacy of users in decentralized crowdsourcing platforms, without neglecting security measures and scalability issues. Finally,We summarize the contributions, outline their drawbacks, and highlight their characteristics to facilitate a practical comparison among them.***

Résumé : Les plateformes de crowdsourcing sont apparues comme un paradigme transformateur à l’ère numérique, permettant aux organisations et aux individus d’exploiter l’intelligence collective et les diverses compétences des communautés en ligne pour relever un large éventail de défis. Cependant, les inquiétudes concernant les atteintes à la vie privée et la centralisation de ces plateformes sont de plus en plus prononcées. La communauté des chercheurs a proposé un large éventail de techniques défensives pour résoudre le problème de la centralisation et préserver les données dans ces systèmes, l’une des approches prometteuses étant la Blockchain. Nous revisitons donc les travaux existants qui ont contribué à préserver la vie privée des utilisateurs dans les plateformes décentralisées de crowdsourcing, sans négliger les mesures de sécurité et le passage a l’échelle. Au final, nous résumons les contributions, soulignons leurs inconvénients et mettons en évidence leurs caractéristiques afin de faciliter une comparaison pratique entre elles.