L’entreposage de données et l’Informatique Décisionnelle dans le domaine de la E-santé

Abstract

De nos jours, la croissance rapide des dispositifs médicaux et des applications cliniques, qui génèrent d’énormes quantités de données, a créé un problème majeur dans la gestion, le traitement et l’exploration de ces données. Les établissements de santé, notamment les hôpitaux, doivent quotidiennement accroître leur qualité de service, leur rendement et le niveau de sécurité des informations médicales vu leur nature critique. En effet, l’informatique décisionnelle contribue maintenant de façon décisive au processus cognitif par lequel le médecin détermine la stratégie thérapeutique adaptée à son patient ainsi que la prise de décisions fréquentes, stratégiques et opérationnelles. Les systèmes traditionnels sont devenus incapables de gérer la quantité, la variété et la vitesse des données médicales actuelles. En effet, les documents non structurés, les images et les notes cliniques représentent plus de 80% des informations relatives à la E-santé. En conséquence, un certain nombre d’entrepôts de données ont vu le jour. Ils sont devenus un outil indispensable au processus d’aide à la décision médicale.***

Nowadays, the rapid growth of medical devices and clinical applications, which generate huge amounts of data, has created a major problem in the management, processing and exploration of this data. Healthcare establishments, especially hospitals, must daily increase their quality of service, their performance and the level of security of medical information given their critical nature. Indeed, business intelligence now contributes decisively to the cognitive process by which the doctor determines the therapeutic strategy adapted to his patient as well as the frequent decision-making, strategic and operational. Traditional systems have become unable to handle the amount, variety, and speed of today’s medical data. Indeed, unstructured documents, images and clinical notes represent more than 80% of information relating to e-health. As a result, a number of data warehouses have sprung up. They have become an indispensable tool in the medical decision-making process.