Temporal Data Warehousing for Decision Support in HR: Logical Modeling Extensions for Historical Accuracy

Abstract

Human resources (HR) data change constantly: an employee’s position, grade, assignment and salary evolve throughout their career, and decision-making systems need to be able to reconstruct these changes accurately over time. Data warehouses normally preserve this history using a mechanism called Slowly Changing Dimensions (SCD) Type 2, which assumes that each employee has only one current record at a time and that changes always arrive in chronological order. In practice, HR processes routinely break these assumptions: salary corrections are backdated, employees can report to two managers at once, and company structures get reorganized. This thesis reviews twelve related works on temporal data warehousing and on HR data warehousing, and shows that none of them addresses these HR-specific problems together: the temporal literature ignores HR, and the HR literature ignores dimension history. Based on this analysis, it identifies the requirements an HR data warehouse must meet and proposes practical extensions to the standard dimensional model, namely reopening date intervals for backdated changes, bridge tables for employees with multiple simultaneous roles, and separate current and historical versions of the organizational hierarchy, all designed to work with standard SQL and without needing a completely new system.***

Les données de ressources humaines (RH) changent constamment : le poste, le grade, l’affectation et le salaire d’un employé évoluent tout au long de sa carrière, et les systèmes de décision doivent pouvoir reconstituer ces changements avec précision dans le temps. Les entrepôts de données conservent normalement cet historique grâce à un mécanisme appelé dimensions à évolution lente (Slowly Changing Dimensions, SCD) de Type 2, qui suppose qu’un employé n’a qu’un seul enregistrement courant à la fois et que les changements arrivent toujours dans l’ordre chronologique. En pratique, les processus RH ne respectent pas ces règles : les corrections de salaire sont souvent antidatées, un employé peut dépendre de deux responsables en même temps, et la structure de l’entreprise peut être réorganisée. Ce memoire passe en revue douze travaux portant sur l’entreposage temporel des données et sur l’entreposage RH, et montre qu’aucun d’eux ne traite ces problèmes ensemble : la littérature temporelle ignore les RH, et la littérature RH ignore l’historique des dimensions. À partir de cette analyse, elle identifie les besoins qu’un entrepôt de données RH doit satisfaire et propose des extensions concrètes au modèle dimensionnel standard : la réouverture des intervalles de dates pour les changements antidatés, des tables de pont pour les employés ayant plusieurs rôles simultanés, et des versions courante et historique séparées de la hiérarchie organisationnelle, le tout conçu pour fonctionner avec le SQL standard, sans nécessiter un tout nouveau système.