L’analyse prédictive dans un contexte de Big Data

Abstract

A l’èreactuel,l’explosiondenouvellesourcededonnéssediverses à granularitéfineetfaiblelatencecequ’onappelleBigData,leBigData consiste àtraiteretprendreenchargent,levolumegigantesquededon- nées extrêmementvariéesetàlesanalyserentempsréel.Ilpermetainsi l’évolutionquidémultiplientlaparallélisationdescalculs,ilestpossible d’intégrerdegrandesmassesdedonnéesetd’enextraireviadesalgo- rithmes avances,unevéritableconnaissanceauservicedel’entreprise. Dans notrethème,ons’intéresseàl’analyseduBigDatapourprévoirles tendances etlescomportementsfuturesquecesoitpourlesêtreshumains ou lesobjetsavecunniveaudefiabilitéacceptable,ainsipourprendre toutes lesdispositionsnécessairesàl’avenirafind’éviterlespertes,d’amé- liorerlesservicesproposésetlaprisededécisionefficacedansleplus brefdélai. L’objectifprincipaldecethèmeportesurlesméthodesd’analyseutilisées pour leBigDataensebasantprincipalementsurlesalgorithmesdu Machine Learning.L’analyseprédictivededonnéesmassivespeutêtre utilisée pouranticiperlesdifficultés,pouraméliorerlacompétitivitéde serviceclientetpourproposerlesserviceslespluspertinents.***

In thecurrentera,theexplosionofnewdatasourcesisdiversewith fine granularityandlowlatencywhatiscalledBigData,BigDatacon- sists inprocessingandtakingcharge,thegiganticvolumeofextremely varieddataandanalyzetheminrealtime.Itthusallowstheevolution which multipliestheparallelizationofcalculations,itispossibletointe- grate largemassesofdataandextractfromthemviaadvancedalgorithms, realknowledgeattheserviceofthecompany. In ourtheme,weareinterestedinBigDataanalysistopredictfuture trendsandbehaviors,whetherforhumansorobjectswithanacceptable levelofreliability,andtotakeallthenecessarymeasuresforthefuturein ordertoavoidlosses,improvetheservicesofferedandefficientdecision- making intheshortestpossibletime. The mainobjectiveofthisthemerelatestothemethodsofanalysisused for BigDatabasedmainlyonthealgorithmsofMachineLearning.Predic- tiveanalysisofbigdatacanbeusedtoanticipatedifficulties,toimprove customer servicecompetitivenessandtoofferthemostrelevantservices.