DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | ZEMOUR, MOhamed Oussama | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-10T09:12:21Z | - |
dc.date.available | 2022-04-10T09:12:21Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/102 | - |
dc.description | Mme. BENCHERIF Khayra Encadreur M. AMAR BENSABER Djamel Co-encadreur | en_US |
dc.description.abstract | The main problem of the tourism sector in Algeria is the lack of information about its
traditions, culture, and natural resources, that’s what hamper tourists from discovering
its beauty and its cultural diversity.
A Recommender System (RS) can help the user to find out that plan, place, or activity
that suits him based on parameters specified by him (profile information and/or
previous activities). In this context, we proposed an Algerian Tourism Recommender
System (ATRS); a web application that allows users to easily access a big database
that contains touristic information about Algeria.
The proposed approach allows users to customize their search for finding better results,
rate the places they have already visited and see what other are saying about the places
they plan to visit. Moreover, ATRS provides recommendations by indexing the user
query in the database using the WorldNet ontology. Furthermore, many factors including
individual interests, holiday season or income, are considered when generating
meaningful recommendations.***
Le principal problème du secteur du tourisme en Algérie est le manque d’informations
sur ses traditions, sa culture et ses ressources naturelles, c’est ce qui empêche les
touristes de découvrir sa beauté et sa diversité culturelle.
Un système de recommandation (RS) peut aider l’utilisateur à découvrir le plan, le
lieu ou l’activité qui lui convient en fonction des paramètres spécifiés par lui (informations
de profil et / ou activités antérieures). Dans ce contexte, nous avons proposé
un système de recommandation touristique algérien (ATRS); une application web qui
permet aux utilisateurs d’accéder facilement à une grande base de données contenant
des informations touristiques sur l’Algérie.
L’approche proposée permet aux utilisateurs de personnaliser leur recherche pour trouver
de meilleurs résultats, évaluer les lieux qu’ils ont déjà visités et voir ce que les autres
disent des lieux qu’ils prévoient de visiter. De plus, ATRS fournit des recommandations
en indexant la requête de l’utilisateur dans la base de données à l’aide de l’ontologie
WorldNet. Ainsi, de nombreux facteurs, y compris les intérêts individuels, la période
des fêtes ou le revenu, sont pris en compte lors de la génération de recommandations
significatives. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Système De Recommandation | en_US |
dc.subject | Web Sémantique | en_US |
dc.subject | Ontologies | en_US |
dc.subject | Similarité Sémantique | en_US |
dc.subject | Données Liées | en_US |
dc.subject | Données Ouvertes Liées | en_US |
dc.title | Implémentation d’un système de recommandation sémantique dans le domaine de tourisme | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Ingénieur
|