Analyse systématique de l’impact de l’Internet des objets, de l’intelligence artificielle et des logiciels sur les rendements agricoles et l’efficacité des ressources

Abstract

Feeding a growing global population is one of the main challenges today. The world population has already passed 8 billion and is expected to reach around 9.7 to 10.7 billion by 2050. Because of this, agriculture needs to become more efficient and sustainable. In this work, we study how modern technologies such as the Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI), and Farm Management System (FMS) can help improve agricultural productivity. This study is based on a review of recent research (2020–2025) and some real-world applications. It explains how connected sensors, data analysis, and digital tools can help farmers make better decisions, use fewer resources, and increase crop yields. According to different studies, these technologies can increase yields by 5% to 22%, reduce water use by up to 30%, and lower the use of fertilizers. However, these technologies are not widely used everywhere. In some regions, there are still challenges such as high costs, lack of infrastructure, and limited technical knowledge. This work also discusses these issues and suggests some possible solutions.***

Nourrir une population mondiale en constante augmentation est l’un des principaux défis aujourd’hui. La population mondiale a déjà dépassé les 8 milliards d’habitants et devrait atteindre environ 9,7 milliards d’ici 2050. Pour cette raison, l’agriculture doit devenir plus efficace et plus durable. Ce travail étudie le rôle des technologies modernes telles que l’Internet des Objets (IoT), l’Intelligence Artificielle (IA) et les logiciels de gestion agricole dans l’amélioration de la productivité. Cette étude est basée sur une revue de travaux récents (2020–2025) ainsi que sur quelques applications concrètes. Elle montre comment les capteurs connectés, l’analyse des données et les outils numériques peuvent aider les agriculteurs à prendre de meilleures décisions, à réduire l’utilisation des ressources et à améliorer les rendements. Selon plusieurs études, ces technologies permettent d’augmenter les rendements de 5% à 22%, d’économiser jusqu’à 30% d’eau et de réduire l’utilisation des engrais. Cependant, leur adoption reste limitée dans certaines régions. Les principales difficultés concernent le coût, le manque d’infrastructures et le manque de compétences techniques. Ce travail aborde également ces problèmes et propose quelques pistes d’amélioration.