| DC Field | Value | Language |
| dc.contributor.author | HAMDANI, IBrahim | - |
| dc.date.accessioned | 2026-10-21T10:31:42Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-21T10:31:42Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/1125 | - |
| dc.description | Co-encadrant : M. Abdelhak-Djamel SERIAI | en_US |
| dc.description.abstract | This research focuses on artificial intelligence (AI) assistance in the creation and optimization of
marketing content for retailers. With the rise of digital marketing, the regular and targeted production
of content has become a key driver of customer acquisition and retention. However, this
task remains time-consuming and costly for small and medium-sized retailers, who often lack the
necessary resources and skills. Generative AI (such as ChatGPT, Midjourney, or DALL·E) and automated
optimization tools offer unprecedented opportunities to transform this field. In this thesis,
we analyze the strategic, organizational, and ethical challenges of AI adoption by retailers, present
an overview of available tools and their optimization mechanisms, and provide a critical state-of-theart
review of recent scientific studies in order to assess, based on empirical evidence, the concrete
impact of these technologies on marketing efficiency. Our analysis confirms substantial gains in productivity,
quality, and performance, provided that human oversight is maintained. Finally, practical
recommendations are formulated to guide the progressive and ethical integration of AI into existing
content strategies.***
Ce travail de recherche porte sur l’assistance par l’intelligence artificielle (IA) dans la création
et l’optimisation du contenu marketing destiné aux commerçants. Avec l’essor du marketing
digital, la production régulière et ciblée de contenu est devenue un levier incontournable
d’acquisition et de fidélisation de la clientèle. Cette tâche demeure toutefois chronophage
et coûteuse pour les petits et moyens commerçants, souvent dépourvus des ressources et
des compétences nécessaires. L’IA générative (telle que ChatGPT, Midjourney ou DALL·E)
et les outils d’optimisation automatisés offrent des opportunités inédites pour transformer
ce domaine. À travers ce mémoire, nous analysons les enjeux stratégiques, organisationnels
et éthiques de l’adoption de l’IA par les commerçants, présentons un panorama des outils
disponibles et de leurs mécanismes d’optimisation, et dressons un état de l’art critique des
études scientifiques récentes afin d’évaluer, preuves empiriques à l’appui, l’impact concret de
ces technologies sur l’efficacité marketing. Nos analyses confirment des gains substantiels de
productivité, de qualité et de performance, à condition de maintenir une supervision humaine.
Enfin, des recommandations pratiques sont formulées pour guider l’intégration progressive et
éthique de l’IA dans les stratégies de contenu existantes. | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Digital Marketing | en_US |
| dc.subject | Generative AI | en_US |
| dc.subject | Content Optimization | en_US |
| dc.subject | E-Commerce | en_US |
| dc.subject | Retailers | en_US |
| dc.subject | Performance | en_US |
| dc.title | L’assistance par l’intelligence artificielle dans la création et l’optimisation du contenu marketing des commerçants : enjeux, outils et performance | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Master
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