Étude et comparaison des techniques de visualisation des séries temporelles multi-variées

Abstract

L’organisation des données de séries temporelles à plusieurs variables (MTS) pour la visualisation constitue une tâche difficile. Généralement, un ensemble de données contient des centaines ou des milliers de points de données. Chaque point de données dans l’ensemble est constitué d’une douzaine de mesures de séries temporelles. Pour un expert dans le domaine, il est toujours important de visualiser les séries avant et après leur traitement. La visualisation avant traitement pour comprendre les données et la visualisation après traitement pour comprendre les résultats. Dans la première partie de ce mémoire, nous présenterons un état de l’art des différentes techniques de base pour la visualisation de séries temporelles multivariées, divisées en trois catégories de techniques : techniques de lissage, techniques de réduction de la dimensionnalité et techniques pour trouver les relations entre les variables. Nous consacrerons la deuxième partie à une étude comparative des outils de visualisation spécifiques aux MTS et d’autres qui peuvent être adaptés aux MTS.***

Organizing multi-variate time series (MTS) data for visualization is often a difficult task. Typically, a dataset contains hundreds or thousands of data points. Each data point in the dataset consists of a dozen or so time series measurements. For an expert in the field, it is always important to visualize the series before and after processing. Pre-processing visualization to understand the data and post-processing visualization to understand the results. In the first part of this paper, we will present a state of the art of the different basic techniques for the visualization of multivariate time series, divided into three categories of techniques : smoothing techniques, dimensionality reduction techniques and techniques to find the relationships between variables. We dedicate the second part to a comparative study of visualization tools that are specific to MTS and others that can be adapted for MTS.