Data Privacy :La Confidentialité des Données

Abstract

Avec l'utilisation accrue et etendue des donn ees en ligne, la con dentialit e des donn ees est devenue tr es importante. Les techniques d'anonymat se sont r ev el ees tr es utiles dans le cal- cul distribu e. Davantage de techniques font encore l'objet de recherches et d'am eliorations pour atteindre un niveau plus elev e de con dentialit e des donn ees personnelles. Dans cette m emoire, nous fournissons une etude des m ethodes d'anonymisation dans di erents domaines:les Bases de Donn ees,la localisation des utilisateurs,les r eseaux sociaux , nous d ecrivons une approche d'anonymisation guidant le propri etaire des donn ees lors du pro- cessus d'anonymisation dans les bases de donn ees .***

With the increased and vast use of online data, data privacy has now become very impor- tant. Anonymity techniques have proved very useful in distributed computation. More techniques are still under research and improvements for achieving higher level of privacy in personal data. In this memory, we provide a study of anonymization methods in dif- ferent domains: Databases, user location, social networks , we describe a anonymization approach guiding the data owner during the anonymization process in databases .