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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/272
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dc.contributor.authorFAFA, SAra-
dc.contributor.authorHENANE, SOuad-
dc.date.accessioned2022-04-24T10:15:07Z-
dc.date.available2022-04-24T10:15:07Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/272-
dc.descriptionMr Nabil KESKES Encadreur Mr Abdelkarim MOKRANE Co-encadreuren_US
dc.description.abstractAvec l’avènement de l’informatique et l’accroissement de la quantité de documents numériques et textuels stockes sur les divers supports ´électroniques et sur le Web, la classification automatique de ces documents est devenue indispensable. Ainsi la catégorisation automatique de textes, qui consiste `a assigner un document `a une ou plusieurs catégories prédéfinie automatiquement en fonction de son contenu, s’impose de plus en plus comme une technologie cle´ dans la gestion de l’intelli-gence artificielle. Dans ce m´emoire nous avons ´etudi´e le rˆole de l’ontologie dans la classification des documents. Les r´esultats montrent que l’approche bas´ee sur cette derni`ere am´eliore le processus de classification des documents en fonction des di ´erents crit`eres d’´evaluation et prouve que l’ontologie contribue eÿcacement dans ce processus.*** With the advent of computing and the increase in the amount of digital and tex-tual documents stored on various electronic supports and web media, the automatic classification of these documents has become essential. Thus automatic categori-zation of texts, which consists of assigning a document to one or more categories predefined automatically according to its content, is increasingly becoming a key technology in the knowledge management and artificial intelligence. In this thesis we have studied the role of ontology in documents classification. The results show that the approach based on the latter improves the process of classifying documents according to di erent evaluation criteria and proves that the ontology contributes e ectively to this process.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectClassification Automatiqueen_US
dc.subjectOntologieen_US
dc.subjectDocuments Numériqueen_US
dc.subjectIntelligence Artificielleen_US
dc.titleClassification des documents à base d'ontologieen_US
dc.typeThesisen_US
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