implémentation d’un système de classification des documents approfondis à base d’ontologies

Abstract

Avec l’avenement de l’informatique et l’accroissement de la quantite de documents numeriques et textuels stockes sur les divers supports ´electroniques et sur le Web, Les systemes de classification de documents sont devenus une necessit´e au niveau des entreprises. Ainsi la categorisation automatique de textes, qui consiste `a assigner un document `a une ou plusieurs cat´egories predefinie automatiquement en fonction de son contenu, s’impose de plus en plus comme une technologie cle dans la gestion de l’intelligence artificielle et la base d’ontologie qui prends en compte les relations semantiques entre les mots. Le groupe des societes HASSNAOUI est une entreprise qui est active au niveau du secteur de construction et l’agriculture. Avec l’augmentation des documents qui saverent intense avec plus de 10M de documents au niveau du centre d’archivage . Dans ce contexte , DSI s’est int´eresse au d´eveloppement d’un syst`eme de classification automatique afin de rassurer une classification pertinente et faciliter la tache aux utilisateurs. Ce projet a pour finalit´e de mettre en place un systeme de classification approfondie base sur l’ontologie qui repond au besoins des utilisateurs au niveau du centre d’archivage .***

With the advent of computing and the increase in the quantity of digital and text documents stored on various electronic media and on the Web, document classification systems have become a necessity at the corporate level. Thus automatic text categorization, which consists of assigning a document to one or more categories predefined automatically according to its content, is becoming more and more a key technology in the management of artificial intelligence and the basis of ontology that takes into account the semantic relationships between words. The group of companies HASSNAOUI is a company that is active at the level of construction sector and agriculture. With the increase of the documents which prove to be intense with more than 10M of documents at the level of the archiving center. In this context, DSI is interested in the development of an automatic classification system to reassure a relevant classification and facilitate the task for users. The purpose of this project is to set up an in-depth classification system based on ontology that meets the needs of users at the repository center level.