Elaboration et intégration d’une stratégie d’ordonnancement du protocole MTCP basée sur le Machine Learning

Abstract

Aujourd’hui, la notion de multihoming est supportée par nos dispositifs qui sont équipés par plus qu’une interface réseau. Le protocole TCP multivoie (MPTCP) est un protocole de transport émergent comme il peut améliorer considérablement le débit des applications grâce à l’utilisation simultanée de plusieurs interfaces réseau. L’objectif d’adopter le protocole MPTCP est d’obtenir des performances améliorées significativement par rapport à une connexion de chemins TCP unique. L’agrégation efficace des capacités disponibles des chemins multiples en adoptant l’équilibrage de charge intègre intrinsèquement une complexité supérieure aux composants de MPTCP. De plus, considèrent les accès actuels de réseau où ils font l’objet d’une hétérogénéité non négligeable, le composant d’ordonnancement sera dans ce contexte un mécanisme sophistiqué dont il ne possède pas encore une approche déterministe optimale qui résulte une qualité de service satisfaisante quel que soit les conditions de chemins exploités. Dans notre étude de Master nous allons visiter les papiers de l’état de l’art des algorithmes d’ordonnancement de MPTCP, ainsi de leur évaluation afin de comprendre leurs stratégies et de faire une analyse globale sur les solutions proposées dans ce stade.***

Today, the concept of multihoming is supported by our devices that are equiped with more than one network interface. Multipath TCP (MPTCP) is an emerging transport protocol as it can significantly improve the throughput of applications through the simultaneous use of multiple network interfaces. The goal of adopting MPTCP is to achieve significantly performance improvement over a single TCP path connection. The efficient aggregation of available capacities across multiple paths by adopting load balancing intrinsically incorporates a higher complexity to the MPTCP components. Moreover, consider the current network accesses where they are subject to a non-negligible heterogeneity, the scheduling component will be, in this context, a sophisticated mechanism of which it does not have yet an optimal deterministic approach that leads to a satisfying quality of service whatever the conditions of exploited paths. In our Master study we will visit the available papers in the state of the art of MPTCP scheduling algorithms, as well as their evaluation in order to understand their strategies and to make a global analysis on the proposed solutions in this stage