| Abstract: | De nos jours, le cancer est un énorme problème de santé publique dans le
monde. Selon le Centre international de recherche sur le cancer (CIRC), qui fait
partie de l'Organisation mondiale de la santé (OMS), il y a eu 8,2 millions de
décès causés par le cancer en 2012 et 27 millions de nouveaux cas de cette
maladie devraient survenir jusqu’en 2030. Parmi les types de cancer, le cancer
du sein est le deuxième plus fréquent chez les femmes hors cancer de la peau.
En outre, la mortalité du cancer du sein est très élevée par rapport à d’autres
types de cancer. Malgré les progrès récents dans la compréhension de la
biologie moléculaire de la progression du cancer du sein et la découverte de
nouveaux marqueurs moléculaires connexes, l’analyse histopathologique reste
la méthode la plus utilisée pour le diagnostic du cancer du sein.
Indépendamment des progrès importants réalisés dans les technologies
d’imagerie diagnostique, les pathologistes continuent d’utiliser l’inspection
visuelle des échantillons histologiques sous le microscope pour établir le
diagnostic final du cancer du sein. Les progrès récents dans les techniques de
traitement d’images et d’apprentissage automatique permettent le
développement de systèmes de détection/diagnostic assistés par ordinateur
(CAD) qui peuvent aider les pathologistes à être plus productifs, objectifs et
cohérents dans leur diagnostic. |
