Etude comparative sur la d´etection des faux profils en utilisant l’apprentissage automatique

Abstract

Les reseaux sociaux occupent une grande place dans nos vies. Les gens les utilisent pour socialiser et s’informer. Les avantages sont nombreux, mais les inconvenients egalement par exemple les faux profils qui se multiplient rapidement et diffusent de fausses nouvelles et informations. Ils jouent un rˆole important dans les menaces persistantes avancees et sont egalement impliques dans d’autres activites malveillantes. C’est `a cet egard, que s’inscrit ce travail, dont le but est de faire une etude bibliographique scientifique et rigoureuse sur la d´etection des faux profils sur les reseaux sociaux, en utilisant les algorithmes d’apprentissage automatique.

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Social networks are a big part of our lives. People use them to socialize and get information. There are many advantages, but there are also disadvantages, such as fake profiles that multiply rapidly and spread false news and information. They play an important role in advanced persistent threats and are also involved in other malicious activities. It is in this respect, that this work is registered, whose goal is to make a scientific and rigorous bibliographical study on the detection of false profiles in social networks.