DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | BOULAM, Dacine Youssra | - |
dc.contributor.author | MIMOUNI, Wafaa | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-05T13:41:05Z | - |
dc.date.available | 2023-10-05T13:41:05Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/412 | - |
dc.description | Supervisor : Mr. Mohammed KECHAR | en_US |
dc.description.abstract | This project focuses on the implementation of a business intelligence (BI) system and
an interactive dashboard for Namlatic, an online hotel reservation platform. The main
objective is to enhance decision-making by providing actionable insights through indepth
data analysis. The project includes data collection and integration from various
sources, data modeling, and the design and development of the interactive dashboard.
Technologies utilized include Python for data generation, Talend for data integration,
PostgreSQL for Data Warehouse management, and React.js for creating responsive user
interfaces. The system enables users to explore data, access key statistics, generate reports,
and visualize information in a user-friendly manner. Future perspectives include
expanding functionality, incorporating predictive analytics, and enhancing system performance
and scalability.***
Ce projet porte sur la réalisation d’un système d’informatique décisionnelle (BI) et
d’un tableau de bord interactif pour Namlatic, une plateforme de réservation d’hôtels
en ligne. L’objectif principal est d’améliorer la prise de décision en fournissant des informations
exploitables basées sur l’analyse approfondie des données. Le projet comprend
la collecte et l’intégration des données provenant de différentes sources, la modélisation
des données, la conception et le développement du tableau de bord interactif.
Les technologies utilisées incluent Python pour la génération de données, Talend pour
l’intégration des données, PostgreSQL pour la gestion des données du Data Warehouse,
et React.js pour la création d’interfaces utilisateur réactives. Le système permet aux
utilisateurs d’explorer les données, d’obtenir des statistiques clés, de générer des rapports
et de visualiser les informations de manière conviviale. Des perspectives d’avenir
comprennent l’expansion des fonctionnalités, l’intégration de l’analyse prédictive et
l’amélioration de la performance et de l’évolutivité du système. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.subject | Business Intelligence | en_US |
dc.subject | Data Warehouse | en_US |
dc.subject | ETL (Extract, Transform, Load) | en_US |
dc.subject | Dashboard | en_US |
dc.subject | Data Analysis | en_US |
dc.subject | Decision-Making | en_US |
dc.subject | Data Integration | en_US |
dc.subject | Data Visualization | en_US |
dc.title | Design and Implementation of a Decision-Support System for NAMLATIC Hotel Reservation Company | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Ingénieur
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