Visibility Graph-based Prefetching for Time Series Data Workload

Abstract

Abstract : The emergence of edge cloud systems has revolutionized the accessibility and convenience of applications and services across multiple sectors. One particular challenge presented by these systems is the effective management of data workloads, especially when it comes to connected cars. Effective management of time series data workloads is essential to ensure optimal performance of edge cloud systems. Cache management is critical in achieving this objective by reducing retrieval time. Visibility graphs are a modern innovation in this domain that facilitates real-time workload management. Visibility graphs have demonstrated remarkable efficacy across multiple applications. When we integrate them into cache management, it helps the system run smoothly and reduces latency. Recent studies on real-time data processing have shown signiőcant advancements in cache management and forecasting data-based visibility graphs. The combination of these two approaches is a promising solution that opens the door for more enhancement in the future.***

Résumé : L’émergence des systèmes de cloud en bordure (edge cloud systems) a révolutionné l’accessibilité et la commodité des applications et services à travers de nombreux secteurs. Un déő particulier posé par ces systèmes est la gestion efficace des charges de travail des données (data workloads), en particulier en ce qui concerne les voitures connectées (connected cars). La gestion efficace des charges de travail des données en séries temporelles (time series data workloads) est essentielle pour garantir une performance optimale des systèmes de cloud en bordure (edge cloud systems). La gestion du cache (cache management) est cruciale pour atteindre cet objectif en réduisant le temps de récupération. Les graphes de visibilité (visibility graphs) sont une innovation moderne dans ce domaine qui facilite la gestion de la charge de travail en temps réel. Les graphes de visibilité ont démontré une efficacité remarquable à travers plusieurs applications. Lorsque nous les intégrons à la gestion du cache, cela aide le système à fonctionner sans heurts et réduit la latence. Des études récentes sur le traitement des données en temps réel ont montré des avancées signiőcatives dans la gestion du cache et les graphes de visibilité basés sur la prévision des données. La combinaison de ces deux approches est une solution prometteuse qui ouvre la porte à davantage d’améliorations à l’avenir.