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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/582
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dc.contributor.authorCHERGUI, ZAkaria-
dc.date.accessioned2023-10-22T07:39:38Z-
dc.date.available2023-10-22T07:39:38Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/582-
dc.descriptionEncadreur : Pr. Sidi Mohammed BENSLIMANE / Co-Encadrant : Dr. Nasreddine CHENIKIen_US
dc.description.abstractAbstract : Over the past two decades, numerous recommendation systems (RS) have been developed to address diverse health challenges arising globally. These systems utilize a variety of models, which predominantly fall into one of three broad filtering approaches: Collaborative, Content-based, and Hybrid methods. Recently, a new trend has been observed with the emergence of recommendation systems based on large language models, marking a significant evolution in the RS domain. On the other hand, ontologies have been integrated and utilized for formal data representation. This enhances interoperability among different agents, which can lead to improved results for recommendation systems that are augmented by ontology. This thesis outlines fundamental knowledge about three essential topics for constructing recommendations on adapted physical activities. In particular, this work focuses on a specialized category of RS: healthcare RS for adapted physical activities.*** Résumé : Au cours des deux dernières décennies, de nombreux systèmes de recommandation (RS) ont été développés pour répondre à divers défis de santé émergeant à l’échelle mondiale. Ces systèmes utilisent une variété de modèles, qui tombent principalement dans l’une des trois approches de filtrage suivantes : Collaborative, Basé sur le contenu et Méthodes hybrides. Récemment, une nouvelle tendance a été observée avec l’émergence de systèmes de recommandation basés sur de grands modèles linguistiques, marquant une évolution significative dans le domaine des RS. D’autre part, les ontologies ont été intégrées et utilisées pour la représentation formelle des données. Cela améliore l’interopérabilité entre différents agents, ce qui peut conduire à de meilleurs résultats pour les systèmes de recommandation augmentés par une ontologie. Ce mémoire définit les connaissances fondamentales sur trois sujets essentiels pour la construction de recommandations en matière d’activités physiques adaptées. En particulier, ce travail se concentre sur une catégorie spécialisée de RS : les RS de santé pour les activités physiques adaptées.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.subjectSemantic Weben_US
dc.subjectOntologyen_US
dc.subjectRecommender Systemen_US
dc.subjectMachine Learningen_US
dc.subjectLarge Language Modelsen_US
dc.subjectHealth Recommender Systemen_US
dc.subjectAdapted Physical Activitiesen_US
dc.titleRecommendation Systems for Adapted Physical Activities : State of the arten_US
dc.typeThesisen_US
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