Transforming User Surveys with Voice Conversational AI

Abstract

Abstract : Voice-driven chatbot surveys represent a transformative frontier in the realm of data collection and user engagement. These surveys leverage cutting-edge voice technology, facilitating natural and intuitive interactions between users and surveys. However, challenges like limited personalization and static interactions persist, hindering the full realization of their potential. This research explores the fusion of voice technology and Natural Language Processing (NLP) to address these challenges. NLP, a technology enabling machines to comprehend and generate human language, serves as the linchpin in crafting dynamic, responsive, and personalized survey experiences. Our objectives encompass enhancing user interaction and engagement in voice-driven chatbot surveys through NLP techniques, enabling real-time customization of survey interactions based on user input, and evaluating the impact of NLP-driven enhancements on survey effectiveness. By delving into the technical intricacies and real-world applications, this research endeavors to unlock the synergy between voice technology, NLP, and user surveys.***

Résumé : Les enquêtes assistées par chatbot à commande vocale représentent une frontière transformative dans le domaine de la collecte de données et de l’engagement des utilisateurs. Ces enquêtes exploitent la technologie vocale de pointe, facilitant des interactions naturelles et intuitives entre les utilisateurs et les enquêtes. Cependant, des défis tels que la personnalisation limitée et les interactions statiques persistent, entravant la pleine réalisation de leur potentiel. Cette recherche explore la fusion de la technologie vocale et du Traitement du Langage Naturel (NLP) pour relever ces défis. Le NLP, une technologie permettant aux machines de comprendre et de générer le langage humain, sert de pivot pour créer des expériences d’enquête dynamiques, réactives et personnalisées. Nos objectifs englobent l’amélioration de l’interaction et de l’engagement des utilisateurs dans les enquêtes assistées par chatbot à commande vocale grâce à des techniques de NLP, la possibilité de personnalisation en temps réel des interactions d’enquête en fonction des entrées des utilisateurs, et l’évaluation de l’impact des améliorations impulsées par le NLP sur l’efficacité des enquêtes. En explorant les complexités techniques et les applications du monde réel, cette recherche s’efforce de débloquer la synergie entre la technologie vocale, le NLP et les enquêtes utilisateur.