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In the ever-evolving landscape of database management, optimizing query performance
remains a paramount concern. Materialized views have emerged as a powerful tool for enhancing
query execution efficiency, yet their selection and utilization depend significantly
on the chosen join order in complex database queries. This master’s thesis delves into the
intricate relationship between join order strategies and the view selection problem, with a
particular focus on dynamic database environments.
Through comprehensive experimentation and analysis, this research sheds light on the
critical role that join order plays in query optimization, especially in the face of shifting
workloads and changing data distributions. The findings reveal that dynamic contexts necessitate
adaptive view selection strategies that can dynamically adjust to workload fluctuations.
These insights have practical implications for database management, highlighting the
need for holistic approaches that seamlessly integrate join order analysis with view selection
to optimize query performance in dynamic settings. This study sets the stage for future
research and advancements in the field, ultimately contributing to the efficient management
of ever-evolving database systems. ***
Résumé :
Dans le paysage en constante évolution de la gestion de bases de données, l’optimisation
des performances des requêtes demeure une préoccupation primordiale. Les vues matérialisées
se sont révélées être un outil puissant pour améliorer l’efficacité de l’exécution des requêtes,
mais leur sélection et leur utilisation dépendent largement de l’ordre de jointure choisi dans
le cadre de requêtes de bases de données complexes.Cette thèse de master plonge dans la
relation complexe entre les stratégies d’ordre de jointure et le problème de sélection de vues,
en mettant particulièrement l’accent sur les environnements de bases de données dynamiques.
Grâce à une expérimentation et une analyse approfondies, cette recherche met en lumière
le rôle essentiel joué par l’ordre de jointure dans l’optimisation des requêtes, notamment
face aux fluctuations des charges de travail et aux évolutions des distributions de données.
Les résultats révèlent que les contextes dynamiques nécessitent des stratégies adaptatives
de sélection de vues capables de s’ajuster dynamiquement aux variations de la charge de
travail. Ces insights ont des implications pratiques pour la gestion de bases de données,
soulignant le besoin d’approches holistiques intégrant de manière transparente l’analyse de
l’ordre de jointure à la sélection de vues pour optimiser les performances des requêtes dans
des environnements dynamiques. Cette étude pose les bases pour de futures recherches et
avancées dans le domaine, contribuant finalement à la gestion efficace des systèmes de bases
de données en perpétuelle évolution. |
