DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | NAHOUI, HAdil | - |
dc.contributor.author | LAROUCI, GHezala | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:42:21Z | - |
dc.date.available | 2024-10-03T08:42:21Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/701 | - |
dc.description | Encadrant : Pr. BENSLIMANE Sidi Mohamed Co-Encadrant : Mr. IBRAHIM Aimen | en_US |
dc.description.abstract | La planification automatisée des réunions révolutionne la façon dont les horaires sont
établis en utilisant des techniques de l’IA. En obtenant préalablement l’autorisation des utilisateurs,
elle analyse leurs calendriers pour identifier les créneaux disponibles.
En se basant sur les données passées et les comportements observés, des modèles sont
développés pour suggérer des plages horaires optimales. Ces modèles permettent de proposer
des alternatives de créneaux horaires et d’optimiser la planification en fonction des préférences
des utilisateurs, tout en minimisant les efforts manuels. L’objectif est de simplifier et
d’accélérer le processus de planification des réunions tout en tenant compte des préférences
individuelles.
Ce sujet de Master vise à étudier l’influence de l’intelligence artificielle (IA) sur la planification
d’événements. Il examinera comment l’IA révolutionne les méthodes traditionnelles
de planification, offrant des solutions plus intelligentes et personnalisées. Le travail analysera
les techniques et algorithmes utilisés, mettant en évidence les avantages de l’IA en termes
de productivité et d’efficacité. Enfin, il explorera les perspectives futures de l’IA dans ce
domaine, soulignant son rôle croissant dans la création d’expériences enrichissantes pour les
participants. ***
Automated meeting scheduling revolutionizes the way schedules are established using AI
techniques. By obtaining prior user authorization, it analyzes their calendars to identify available
time slots.
Based on past data and observed behaviors, models are developed to suggest optimal
time slots. These models enable proposing alternative time slots and optimizing scheduling
according to user preferences while minimizing manual efforts. The goal is to simplify and
expedite the meeting scheduling process while considering individual availabilities.
This Master’s subject aims to study the influence of artificial intelligence (AI) on event
planning. It will explore how AI revolutionizes traditional planning methods, offering smarter
and more personalized solutions. The work will analyze the techniques and algorithms
used, highlighting the advantages of AI in terms of productivity and efficiency. Lastly, it
will explore future perspectives of AI in this field, emphasizing its growing role in creating
enriching experiences for participants. | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Planification des Evénements | en_US |
dc.subject | Planification Automatisée | en_US |
dc.subject | Calendrier Automatisé | en_US |
dc.subject | Apprentissage Automatique | en_US |
dc.subject | Intelligence Artificielle | en_US |
dc.subject | Préférences Des Utilisateurs | en_US |
dc.title | L’Impact de l’Intelligence Artificielle sur la Planification des Réunions : Améliorer la Productivité Professionnelle | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Master
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