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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/701
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dc.contributor.authorNAHOUI, HAdil-
dc.contributor.authorLAROUCI, GHezala-
dc.date.accessioned2024-10-03T08:42:21Z-
dc.date.available2024-10-03T08:42:21Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/701-
dc.descriptionEncadrant : Pr. BENSLIMANE Sidi Mohamed Co-Encadrant : Mr. IBRAHIM Aimenen_US
dc.description.abstractLa planification automatisée des réunions révolutionne la façon dont les horaires sont établis en utilisant des techniques de l’IA. En obtenant préalablement l’autorisation des utilisateurs, elle analyse leurs calendriers pour identifier les créneaux disponibles. En se basant sur les données passées et les comportements observés, des modèles sont développés pour suggérer des plages horaires optimales. Ces modèles permettent de proposer des alternatives de créneaux horaires et d’optimiser la planification en fonction des préférences des utilisateurs, tout en minimisant les efforts manuels. L’objectif est de simplifier et d’accélérer le processus de planification des réunions tout en tenant compte des préférences individuelles. Ce sujet de Master vise à étudier l’influence de l’intelligence artificielle (IA) sur la planification d’événements. Il examinera comment l’IA révolutionne les méthodes traditionnelles de planification, offrant des solutions plus intelligentes et personnalisées. Le travail analysera les techniques et algorithmes utilisés, mettant en évidence les avantages de l’IA en termes de productivité et d’efficacité. Enfin, il explorera les perspectives futures de l’IA dans ce domaine, soulignant son rôle croissant dans la création d’expériences enrichissantes pour les participants. *** Automated meeting scheduling revolutionizes the way schedules are established using AI techniques. By obtaining prior user authorization, it analyzes their calendars to identify available time slots. Based on past data and observed behaviors, models are developed to suggest optimal time slots. These models enable proposing alternative time slots and optimizing scheduling according to user preferences while minimizing manual efforts. The goal is to simplify and expedite the meeting scheduling process while considering individual availabilities. This Master’s subject aims to study the influence of artificial intelligence (AI) on event planning. It will explore how AI revolutionizes traditional planning methods, offering smarter and more personalized solutions. The work will analyze the techniques and algorithms used, highlighting the advantages of AI in terms of productivity and efficiency. Lastly, it will explore future perspectives of AI in this field, emphasizing its growing role in creating enriching experiences for participants.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectPlanification des Evénementsen_US
dc.subjectPlanification Automatiséeen_US
dc.subjectCalendrier Automatiséen_US
dc.subjectApprentissage Automatiqueen_US
dc.subjectIntelligence Artificielleen_US
dc.subjectPréférences Des Utilisateursen_US
dc.titleL’Impact de l’Intelligence Artificielle sur la Planification des Réunions : Améliorer la Productivité Professionnelleen_US
dc.typeThesisen_US
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