DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | BENKABLIA, YOunes ABdallah | - |
dc.date.accessioned | 2024-10-16T14:51:31Z | - |
dc.date.available | 2024-10-16T14:51:31Z | - |
dc.date.issued | 2024 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/766 | - |
dc.description | Encadreur :M. RAHMOUN Abdelatif / M.hamdane bensenane | en_US |
dc.description.abstract | Progress is essential in every sector of life, including agriculture. Vertical aeroponic farming represents
a revolutionary solution to modern challenges, particularly in densely populated urban areas
and regions with poor soil quality. This research focuses on making vertical aeroponic farming
not only innovative but also automated and smart. By integrating deep learning algorithms to
monitor plant health and machine learning models to optimize growing conditions, this system
automates essential tasks for improved productivity.The system utilizes the Internet of Things
(IoT) to connect sensors, AI models, and a mobile application, providing farmers with real-time
information and control over their crops. This smart vertical aeroponic farming solution offers
an efficient, data-driven approach to farming, ensuring healthier plants and higher yields through
constant monitoring and optimization. ***
Le progrès est essentiel dans tous les secteurs de la vie, y compris l’agriculture. L’agriculture
verticale aéroponique représente une solution révolutionnaire aux déős modernes, en particulier
dans les zones urbaines densément peuplées et les régions avec des sols de mauvaise qualité. Cette
recherche se concentre sur la création d’une agriculture verticale aéroponique non seulement innovante,
mais aussi automatisée et intelligente. En intégrant des algorithmes d’apprentissage profond
pour surveiller la santé des plantes et des modèles d’apprentissage automatique pour optimiser les
conditions de croissance, ce système automatise les tâches essentielles pour améliorer la productivité.
Le système utilise l’Internet des objets (IoT) pour connecter des capteurs, des modèles
d’IA et une application mobile, fournissant aux agriculteurs des informations en temps réel et un
contrôle sur leurs cultures. Cette solution intelligente d’agriculture verticale aéroponique offre une
approche efficace et basée sur les données pour l’agriculture, assurant des plantes plus saines et des
rendements plus élevés grâce à une surveillance et une optimisation constantes. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.subject | Vertical Aeroponic Farming | en_US |
dc.subject | IoT | en_US |
dc.subject | AI | en_US |
dc.subject | Deep Learning | en_US |
dc.subject | Machine Learning | en_US |
dc.subject | Object Detection | en_US |
dc.subject | Smart Farming | en_US |
dc.subject | Environmental Optimization | en_US |
dc.title | EXPLORING THE CURRENT STATE OF PLANTS ANOMALY DETECTION | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Master
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