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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/784
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dc.contributor.authorBOUZEBOUDJA, BAhaa EDdine MOatassem Biallah-
dc.date.accessioned2025-10-13T08:30:14Z-
dc.date.available2025-10-13T08:30:14Z-
dc.date.issued2025-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/784-
dc.descriptionSupervisor : Mr. Sidi Mohammed Benslimane Co-Supervisor : Mr. Mostafa Fechfouchen_US
dc.description.abstractIn an era of rapid digital transformation and widespread adoption of e‑learning platforms, ensuring the authenticity, integrity, and traceability of academic certifications has emerged as a critical challenge. Conventional centralized verification methods remain largely manual, time consuming, and prone to forgery or data manipulation, thereby eroding trust between institutions, employers, and learners. This thesis proposes a decentralized blockchain-based framework for the validation of academic and e-learning certifications. Using the core properties of blockchain: immutability, transparency, and distributed consensus, the system produces verifiable, tamperproof records of credential issuance, revocation, and updates in real time. Role‑based access controls differentiate issuers, revokers, and verifiers, ensuring fine‑grained permissioning across stakeholders. We present a smart contract driven architecture implemented on the Ethereum blockchain, with IPFS employed for off‑chain storage of large metadata payloads. A functional prototype was developed and evaluated for multiple use cases: issuance of certificates, automated verifications, and handling revocations. The experimental results demonstrate strong security guarantees, low gas overhead on the chain, and sufficient scalability for institutional deployment. Ultimately, this research lays the foundations for future digital credentialing infrastructures that are secure, interoperable, and aligned with the evolving demands of global digital education ecosystems. *** À l’ère de la transformation numérique rapide et de l’adoption généralisée des plateformes d’apprentissage en ligne, garantir l’authenticité, l’intégrité et la traçabilité des certifications académiques est devenu un défi majeur. Les méthodes de vérification centralisées traditionnelles restent en grande partie manuelles, longues et sujettes à la falsification ou à la manipulation des données, ce qui érode la confiance entre les institutions, les employeurs et les apprenants. Cette thèse propose un cadre décentralisé basé sur la blockchain pour la validation des certifications académiques et de l’apprentissage en ligne. En exploitant les propriétés fondamentales de la blockchain — immutabilité, transparence et consensus distribué — le système génère des enregistrements vérifiables et inviolables des émissions, des révo‑ cations et des mises à jour des certificats en temps réel. Un contrôle d’accès basé sur les rôles distingue les émetteurs, les révocateurs et les vérificateurs, assurant une permission granulaire pour chaque partie prenante. Nous présentons une architecture pilotée par des contrats intelligents, mise en oeuvre sur la blockchain Ethereum, avec IPFS pour le stockage hors‑chaîne des métadonnées volumineuses. Un prototype fonctionnel a été développé et évalué pour plusieurs cas d’utilisation : émission de certificats, vérifications automatisées et gestion des révocations. Les résultats expérimentaux démontrent de solides garanties de sécurité, un faible coût en gas sur la chaîne et une évolutivité suffisante pour un déploiement institutionnel. En définitive, cette recherche jette les bases des infrastructures futures de certification numérique, sécurisées, interopérables et adaptées aux exigences évolutives des écosystèmes mondiaux d’éducation numérique.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.subjectBlockchainen_US
dc.subjectDigital Certificationen_US
dc.subjectE‑learningen_US
dc.subjectSmart Contractsen_US
dc.subjectCredential Verificationen_US
dc.titleBLOCKCHAIN-BASED VALIDATION OF ACADEMIC and E-LEARNING DIGITAL CERTIFICATIONSen_US
dc.typeThesisen_US
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