| Abstract: | The emergence of containerization, microservices, and cloud-native technologies is
transforming the IT operations landscape, giving rise to new challenges in observability,
automation, and reliability. This shift demands intelligent platforms that unify monitoring,
management, and predictive analytics to ensure system resilience and efficiency.
Our project introduces OrcaOps, a comprehensive platform for intelligent infrastructure
and container management. OrcaOps integrates modern technologies such as
Prometheus for monitoring, Docker for orchestration, and advanced AI-driven modules
for predictive analytics and log analysis. A key innovation of the platform is its
AI Core, which leverages Large Language Models (LLMs) to analyze container logs,
detect anomalies, predict failures, and generate context-aware recommendations for
remediation.
Accessible through a web application, OrcaOps empowers DevOps teams to monitor
distributed systems, visualize real-time metrics, manage containers and environments,
and receive intelligent alerts and predictions. By addressing operational complexity
with advanced automation and LLM-powered analysis, our solution enhances reliability,
reduces downtime, and promotes proactive management practices in modern cloudnative
infrastructures.***
L’émergence de la conteneurisation, des microservices et des technologies cloudnative
transforme le paysage des opérations informatiques, tout en générant de nouveaux
défis en matière d’observabilité, d’automatisation et de fiabilité. Cette évolution
exige des plateformes intelligentes capables d’unifier la supervision, la gestion et l’analyse
prédictive afin de garantir la résilience et l’efficacité des systèmes.
Notre projet présente OrcaOps, une plateforme complète de gestion intelligente
des infrastructures et des conteneurs. OrcaOps intègre des technologies modernes telles
que Prometheus pour la supervision, Docker pour l’orchestration, ainsi que des modules
d’intelligence artificielle avancés pour l’analyse prédictive et l’exploitation des journaux.
Une innovation majeure de la plateforme réside dans son noyau d’IA, qui exploite des
modèles de langage de grande taille (LLMs) afin d’analyser les journaux des
conteneurs, détecter les anomalies, prédire les pannes et générer des recommandations
contextuelles pour la remédiation.
Accessible via une application web, OrcaOps permet aux équipes DevOps de surveiller
des systèmes distribués, de visualiser des métriques en temps réel, de gérer les conteneurs
et les environnements, et de recevoir des alertes et prédictions intelligentes. En
répondant à la complexité opérationnelle grâce à l’automatisation avancée et à l’analyse
pilotée par les LLMs, notre solution améliore la fiabilité, réduit les interruptions de
service et favorise une gestion proactive dans les infrastructures cloud-native modernes. |
