| DC Field | Value | Language |
| dc.contributor.author | BELKADI, NAcera | - |
| dc.date.accessioned | 2026-09-06T08:09:31Z | - |
| dc.date.available | 2026-09-06T08:09:31Z | - |
| dc.date.issued | 2025 | - |
| dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/947 | - |
| dc.description | Supervisor : Dr. ELOUALI Nadia | en_US |
| dc.description.abstract | This project was carried out with the aim of strengthening trust and transparency
in digital communications by proposing an innovative sincerity analysis solution. The
developed application allows users to exchange messages while receiving intelligent feedback
on the detected sincerity level, thus promoting more authentic and secure interactions.
It relies on artificial intelligence and mobile sensors to analyze various indicators
such as typing speed, voice features, and textual content.
In addition to this core analysis module, the application integrates the standard
features of a modern messaging platform such as authentication, contact management,
group creation, and advanced privacy and customization options. This work explores
the different phases of the development process, discusses its functionalities, and highlights
the advantages it offers compared to existing communication solutions***
Ce projet est mis en oeuvre dans le but de renforcer la confiance et la transparence
dans les communications numériques en proposant une solution innovante d’analyse
de sincérité. L’application développée permet aux utilisateurs d’échanger des messages
tout en bénéficiant d’un retour intelligent sur le degré de sincérité détecté, favorisant
ainsi des interactions plus authentiques et sécurisées. Elle s’appuie sur l’intelligence
artificielle et les capteurs mobiles pour analyser divers indicateurs tels que la vitesse de
frappe, les caractéristiques vocales et le contenu textuel.
En plus de ce module central d’analyse, l’application intègre les fonctionnalités classiques
d’une plateforme de messagerie moderne telles que l’authentification, la gestion
des contacts, la création de groupes, et des options avancées de confidentialité et de
personnalisation. Ce travail explore les différentes phases du processus de développement,
discute ses fonctionnalités et met en évidence les avantages offerts par rapport
aux solutions de communication existantes. | en_US |
| dc.language.iso | en | en_US |
| dc.subject | Sincerity Detection | en_US |
| dc.subject | Artificial Intelligence | en_US |
| dc.subject | Smart Messaging | en_US |
| dc.subject | Semantic Analysis | en_US |
| dc.subject | Mobile Sensors | en_US |
| dc.title | Sincerity in Digital Communication: A Mobile Application for Lie Detection Using AI and Mobile Sensors | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
| Appears in Collections: | Ingénieur
|