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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/1072
Title: Trustworthy Multi-Agent and Agentic AI Architectures for Intelligent Surveillance: A Scoping Review and Reference Framework
Authors: ZEDDOUN, LOkmane
Keywords: Intelligent Surveillance
Multi-Agent Systems
Agentic AI
Multi-Camera Networks
Coordination
Multimodal Fusion
Edge AI
Privacy-Preserving AI
Trustworthy AI
Human Oversight
AI Governance
Issue Date: 2026
Abstract: Intelligent surveillance now combines distributed sensing, edge computation, multicamera analysis, and agent-supported workflows. These developments are usually evaluated in separate technical literatures, which makes system-level claims difficult to assess. This thesis maps the evidence through a PRISMA-ScR-informed scoping review organized around architecture placement, coordination, multimodal reasoning, agentic assurance, and privacy-aware governance. The surviving research archive contained a 59-record seed catalogue. Retrospective single-reviewer screening retained 42 core sources and excluded 17 records with metadata or relevance problems; eleven current methodological, official, and benchmark sources were added separately. Because the original database exports and deduplication log were not preserved, the review is transparent about its reconstructed scope and does not claim an exhaustive search. The synthesis finds that architectural placement redistributes responsibility as well as computation; coordination mechanisms depend on explicit knowledge, communication, and uncertainty assumptions; and multimodal gains remain bounded by calibration, alignment, coverage, and missing-modality behaviour. Agentic components require separate controls for identity, evidence, tools, state, decision authority, and human intervention. Privacy, fairness, proportionality, and auditability also need evidence at the level of the claim. The thesis develops TISRF to connect these concerns and applies it to three published evidence families. TISRF is a source-traceable conceptual framework, not an implemented system, compliance claim, or empirically validated model.*** La surveillance intelligente associe désormais perception distribuée, calcul en périphérie, analyse multi-caméras et flux de travail assistés par des agents. Ce mémoire cartographie ces travaux au moyen d’une revue de portée fondée sur PRISMA-ScR. Les cinq axes d’analyse portent sur le placement architectural, la coordination, le raisonnement multimodal, la sûreté des agents et la gouvernance respectueuse de la vie privée. L’archive de recherche comprenait un catalogue initial de 59 références. Une sélection rétrospective par un seul évaluateur a retenu 42 sources et en a exclu 17; onze sources méthodologiques, officielles et récentes ont été ajoutées séparément. Les exports de bases de données et le journal de dédoublonnage d’origine n’étant pas disponibles, le mémoire ne revendique pas une recherche exhaustive. La synthèse montre que le placement répartit aussi les responsabilités, que chaque mécanisme de coordination repose sur des hypothèses explicites et que les résultats multimodaux restent limités par l’étalonnage, l’alignement et les modalités manquantes. Les composants agentiques exigent des contrôles distincts pour l’identité, les preuves, les outils, l’état, l’autorité décisionnelle et l’intervention humaine. TISRF relie ces dimensions et est appliqué à trois familles de travaux publiés. Il s’agit d’un cadre conceptuel traçable aux sources, sans implémentation, revendication de conformité ni validation empirique
Description: Supervisor : Dr. BENSENANE Hamdane
URI: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/1072
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