Large Language Models pour l’Assistance Intelligente aux Réunions : État de l’Art et Perspectives

Abstract

The recent rise of Large Language Models (LLMs) has opened new perspectives in the field of intelligent meeting assistance. These models offer promising solutions for automating translation, report generation, and task extraction. However, their integration into sensitive professional environments raises major challenges related to data confidentiality, latency, and hardware resource requirements. In our work, we have studied and synthesized different approaches to provide an overview of large language models adapted to meeting assistance. Our objective was to offer a comprehensive overview of the advancements made in this field.***

L’essor récent des modèles de langage de grande taille (LLM) a ouvert de nouvelles perspectives dans le domaine de l’assistance intelligente aux réunions professionnelles. Ces modèles offrent des solutions prometteuses pour automatiser la traduction, la génération de comptes-rendus et l’extraction de tâches. Cependant, leur intégration dans des environnements professionnels sensibles soulève des défis majeurs liés à la confidentialité des données, à la latence et aux ressources matérielles nécessaires. Dans notre travail, nous avons essayé d’étudier et de synthétiser différentes approches afin de fournir une vue d’ensemble des modèles de langage de grande taille adaptés à l’assistance aux réunions. Notre objectif était de proposer une vue d’ensemble complète des avancées réalisées dans ce domaine