Utilisation du Deep Learning en ligne dans une application de pharmacie

Abstract

Le projet réalisé au cours de ce mémoire de fin d’études, consiste à développer une application web et mobile de pharmacie en ligne en utilisant les techniques de deeplearning. Le but de ce projet est de réaliser un système fiable et aisé muni de plusieurs fonctionnalités. Ce système permet de faire en sorte que les citoyens seront beaucoup plus proches des pharmacies, afin de garantir la protection de leur santé et une facilité des tâches nécessaires, que ce soit pour les personnels de la pharmacie ou bien pour les patients. Notre solution repose sur une application web qui permet la facilité de l’opération d’achat, recherche des produits parapharmaceutiques et médicaments ainsi que la localisation des pharmacies à proximité. De plus l’application offre aussi un service de discussion instantanée qui permet de renforcer la relation pharmacien-patient et bien d’autres fonctionnalités intéressantes. Pour faciliter l’accès à l’application, notre système comporte aussi une application mobile avec une interface facile à utiliser. La mise en oeuvre de ce système se base sur une architecture micro services, et pour assurer une meilleure efficacité de notre application nous allons utiliser des techniques et technologies modernes telles que la technologie de l’apprentissage profond (DL). Cette technologie joue actuellement un rôle très important dans notre vie et a eu un impact dans plusieurs domaines surtout le domaine de santé.***

The project carried out during this thesis of final studies consists of developing a web and mobile online pharmacy application using deep learning techniques. The goal of this project is to achieve a reliable and easy system equipped with several functionalities.This system ensure that citizens will be much closer to pharmacies, in order to guarantee the protection of their health and ease of thenecessary tasks for pharmacy staff or for patients. Our solution is based on a web application that facilitates the operation of purchasing, researching pharmaceutical products and drugs as well as locating nearby pharmacies. In addition, the application also offers a real time chat service that helps strengthen the pharmacistpatient relationship and many other interesting features. To facilitate access to the application, our system also includes a mobile application with an easy to use interface. The implementation of this system is based on a micro services architecture, and to ensure a better efficiency of our application we will use modern techniques and technologies such as deep learning technology (DL).This technology currently plays a very important role in our life and which has had an impact in several areas, especially the health field.