Apprentissage automatique pour la pr evision de la production de p etrole et de gaz pour Sonatrach

Abstract

L'industrie Sonatrach est une activit e tr es risqu ee surtout pour les compagnies de gaz et de p etrole, son investissement est consid erable, on peut estimer un chi re d'affaires de plusieurs centaines de millions d'euros pour une petite compagnie de gaz et de p etrole. Par cons equent, chaque d ecision a son impact et chaque produit doit ^etre rentable a n d'assurer la survie de l'entreprise. Face a ces situations, et compte tenu du fait que les compagnies low cost ont augment e leur part de march e, les d ecideurs de la compagnie Sonatrach sont contraints de d evelopper des strat egies leur permettant de rester

exibles sur leurs production, et ^etre en mesure de pr evoir une eventuelle production. Aujourd'hui, la compagnie Sonatrach et en particulier le d epartement production consid erent que le mod ele etabli n'est pas adapt e a de nombreux points de vue et par rapport a certains crit eres, ils veulent donc d'abord d evelopper un programme qui fait la prediction de la production du butane(C4) et du propane(C3), puis g en erer un ensemble de donn ees propres et en n travailler sur un nouveau mod ele de pr ediction, qui prend en consid eration certaines circonstances locales, et satisfont les attentes des dirigeants. L'objectif de ce projet de n d' etudes est de concevoir et de proposer et d' etablir un mod ele de pr ediction des produits p etroli eres et gazeuses d'une p eriode r egulier, bas e sur les donn ees historiques des ann ees pr ec edentes. Il comprend egalement la visualisation de certaines performances statistiques et d'apprentissage machine d'une part, et d'autre part, l' evaluation des r esultats par le service production et d eveloppement a l'aide des di erents indicateurs cl es de performance.