Conception et r ealisation d'une application full Web a base de traitement de langage naturel et de r eseaux de neurones, pour evaluer le bien-^etre mental des etudiants de l'ESI-SBA en situation de Covid-19

Abstract

La croissance des services en ligne pousse un grand nombre de secteurs a inclure la technologie dans leur fonctionnement interne, a n d'o rir de meilleures performances, tel que le secteur de l' education. Ce dernier implique la migration des universit es vers des solutions informatiques dans le but de bien g erer et de mieux comprendre les besoins des etudiants. Parmi ces solutions/ outils, nous pouvons citer le traitement de langage naturel en utilisant le deep learning. Le travail pr esent a comme nalit e le d eveloppement d'une application full Web pour evaluer la sant e mentale des etudiants de l' Ecole sup erieure en informatique de Sidi Bel Abb es, durant la p eriode du Covid-19. Cette solution informatique utilise les techniques introduits et expliqu es dans le m emoire de master. Nous parlons du deep learning/r eseaux de neurones et du traitement du langage naturel.***

The quick growth of online services is pushing a large number of industries to include new technologies in their internal workings, in order to provide better performance, such as the education area, which involves the migration of universities to IT solutions. It aim is to get a achieve a better management and a more understanding of the students needs. Among these solutions/tools, we can cite natural language processing and the algorithmes of the deep learning. The present work aims is to develop a full Web application to assess the mental health of students of ecole sup erieure en informatique de Sidi Bel Abb es, during the Covid-19 period. This IT solution uses the technologies introduced and explained during the master thesis. We obviously talking about deep learning/neural networks and natural language processing.