Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/184
Title: Resolving occlusion in augmented reality
Authors: MOKHFI, OMar Baghdad
Keywords: Computer Vision
Augmented Reality
Oclusion
Issue Date: 2020
Abstract: Computer vision technologies improved a lot during time, allowing computers to have more understanding of the visual information provided by the analysed environment. As Computers became capable of detecting and identifying objects from digital images and videos recorded in real-time, a new path was opened for what’s known as Augmented Reality that allows merging virtual objects with real world objects. The result of Augmented Reality doesn’t look realistic due to the lack of depth in computer vision which introduces a problem that is still under research, the problem of occlusion. In this thesis, we provide a study of resolving the occlusion problem in Augmented Reality and how we can make the visual result more realistic.*** Les techniques de vision par ordinateur se sont beaucoup améliorées au fil du temps, permettant aux ordinateurs d’avoir une meilleure compréhension des informations visuelles fournies par l’environnement analysé. Alors que les ordinateurs sont devenus capables de détecter et d’identifier des objets à partir des images et des vidéos numériques enregistrées en temps réel, un nouveau chemin a été ouvert pour ce qui est connu sous le nom de réalité augmentée qui permet de fusionner des objets virtuels avec des objets du monde réel. Le résultat de la réalité augmentée ne semble pas réaliste en raison du manque de profondeur de la vision par ordinateur, ce qui introduit un problème qui est toujours à l’étude, le problème de l’occlusion. Dans ce mémoire, nous fournissons une étude de la résolution du problème d’occlusion en réalité augmentée et comment pouvonsnous rendre le résultat visuel plus réaliste.
Description: Mr. Mohammed Kazi Tani Encadreur
URI: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/184
Appears in Collections:Master

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Master.pdf78,02 kBAdobe PDFView/Open
Show full item record


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.