Système de recherche de documents universitaires

Abstract

La recherche d'information par mots clés est une méthode simple et e cace utilisée depuis fort longtemps. Néanmoins son utilité n'est pas bien exploitée dans certains contextes. En e et, dans le cas des ressources universitaires (Sites web pour les cours, TDs, examens, articles scienti ques...etc. Ou bien des forums universitaires) ce qui est fait généralement c'est une classi cation des documents par domaine, par université ou encore par catégorie (cours, TDs, examens, articles ...etc). On se place dans le contexte d'un utilisateur (étudiant/enseignant) qui veut rechercher des exercices sur un cours particulier mais qui ne connait pas les universités qui présentent ce cours donc ne sait pas vraiment où rechercher, ou alors un chercheur qui recherche de la documentation sur un thème particulier. L'existence d'un moteur de recherche dédié est donc utile dans ce cas et facilitera la tâche à l'utilisateur. L'objectif de ce projet est de permettre une recherche e cace de documents scienti ques et universitaires par mots et par catégories, en proposant une méthode de pondération multicritère qui se base à la fois sur la note moyenne des documents, le score Okapi BM25 et le nombre de téléchargements de ces derniers. Un objectif supplémentaire est la recommandation des documents en se basant leurs sur le contenu et sur le pro l de l'utilisateur. Des alertes peuvent également être programmées pour permettre à l'utilisateur de s'informer sur les nouveautés.***

Searching information by keywords is a simple and e ective method used for a long time. Unfortunately its usefulness is not well exploited in certain contexts. Indeed, in the case of the university resources (Websites for courses, Homeworks, exams, scienti c papers l ... etc. Or university forums) What is generally done is a classi cation of documents by domain, by university or by category (courses, Homeworks, exams, articles ... etc). We consider the context of a user (student/teacher) who wants to search for exercises on a particular course, but he does not know the universities that present this course so do not really know where to look, we consider also the context of a researcher who wants to search scienti c papers. The existence of a dedicated search engine is thus useful in case of problem. The objective of this project is to enable an e cient search of academic and scienti c documents by words and by categories, by proposing a multi-criteria weighting method that is based on the average document score, the Okapi BM25 score and the number of downloads of documents. An additional goal is the recommendation of the documents based on their content and the pro le of the user. Alerts can also be programmed to keep the user informed about new publications.