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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/266
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dc.contributor.authorHAMIDI, OUssama-
dc.contributor.authorDADDI BABA, RAbie-
dc.date.accessioned2022-04-20T14:18:56Z-
dc.date.available2022-04-20T14:18:56Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/266-
dc.descriptionMme. BENNABI Rim Sakina Encadreur Mr. KESKES Nabil Encadreuren_US
dc.description.abstractLa surcharge d’informations dans l’internet et dans les systèmes informatiques modernes est devenue un problème critique. Les systèmes de recommandation apportent une solution à ce problème car ils sont capables d’estimer l’intérêt d’un utilisateur pour une ressource donnée à partir de certaines informations relatives à d’autres utilisateurs similaires et aux propriétés des ressources. Dans ce mémoire nous allons présenter les différentes propriétés des systèmes de recommandation, ses approches de classification, algorithmes et autres. Nous présentons également des travaux récents dans ce domaine, nous allons les discuter, les critiquer et les comparer, afin d'avoir une vue globale qui va nous permettre de proposer une approche pour notre système de réservation d’hôtel à réaliser dans le cadre du projet de fin d’étude.*** Information overload in the internet and in modern computer systems has become a critical problem. Recommendation systems provide a solution to this problem because they are able to estimate the interest of a user for a given resource from certain information about other similar users and resource properties. In this thesis, we will present the different properties of recommendation systems, its classification approaches, algorithms and others. Then, we will project recent work in this area, discuss, criticize and compare it, so that we have a global vision which will allow us to choose the best approach for our hotel reservation system that we will carry out as part of the end of study project.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectSystèmes de recommandationen_US
dc.subjectSystèmes de réservationen_US
dc.subjectFiltrage basé sur le contenuen_US
dc.subjectFiltrage collaboratifen_US
dc.subjectFiltrage hybrideen_US
dc.subjectCalcul des similitudesen_US
dc.titleLes Systèmes de Recommandation dans les systèmes de réservation informatiqueen_US
dc.typeThesisen_US
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