| Abstract: | A huge amount of data is collected and processed daily while using connected
devices. These devices collect and store data remotely mainly in the cloud. Such
data hold valuable information and they can be explored and mined so to
make predictions. Global Positioning System (GPS) data are among the most
collected data nowadays because GPS receivers are integrated into almost every
connected device, such as smartwatches, cars, and phones. GPS data are the best
data that capture the regularity in the users’ movement, these insights can help
us to build a better prediction , and Geo-location based systems , such as
recommendation systems.
Therefore, in this document, we will be dealing with GPS technology
undertaken by data mining techniques, mainly focusing on extracting points of
interest of a given user based on his daily activities.***
Une énorme quantité de données est collectée et traitée quotidiennement en
utilisant des appareils connectés. Ces appareils collectent et stockent des données
à distance, principalement dans le cloud. Ces données contiennent des
informations précieuses et peuvent être explorées et exploitées pour faire
des prévisions. Les données du système de positionnement mondial (GPS)
sont parmi les plus collectées de nos jours, car les récepteurs GPS sont intégrés
dans presque tous les appareils connectés, tels que les montres intelligentes, les
voitures et les téléphones. Les données GPS sont les meilleures données qui
permettent de capturer la régularité des mouvements des utilisateurs, ces
informations peuvent nous aider à établir de meilleures prévisions , et les
systèmes basés sur la géolocalisation , tels que les systèmes de
recommandation.
C'est pourquoi, dans ce document, nous traiterons la technologie GPS par les
techniques d'exploration de données(data mining ), en nous concentrant
principalement sur l'extraction des points d'intérêt d'un utilisateur donné sur la
base de ses activités quotidiennes. |
