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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/303
Title: Implementation of a system in order to automate the commercial functionalities in CHIALI TRADING
Authors: KHIATI, KHaled Walid
HAMORUNE, YOucef
Keywords: Chiali Trading
IT
Machine Learning
Deep Learning
Issue Date: 2021
Abstract: CHIALI TRADING, a subsidiary of the CHIALI GROUP, is an active branch in the marketing of the company products .The group is an Algerian industrial brand responsible for the transformation of plastics for the manufacture of gas distribution pipes and drinking water supplies. The information technology (IT) department work internally on computer software and hardware in many ways that allow a business to be successful. So in order to achieve this goal it has have to make the employees work easier and have a good relation with the costumer. In this work, we proposed a design and an implementation of various applications that satisfy the IT department’s company needs and help to achieve their goals using numerous applications (web , mobile ..) and techniques (machine learning, deep learning ..).*** CHIALI TRADING, filiale du GROUPE CHIALI, est une branche active dans la commercialisation des produits de l’entreprise. Le groupe est une marque industrielle algérienne chargée de la transformation des matières plastiques pour la fabrication de tuyaux de distribution de gaz et d’eau potable. Le département des technologies de l’information (TI) travaille en interne sur les logiciels et le matériel informatique de nombreuses façons qui permettent à une entreprise de réussir. Pour atteindre cet objectif, il faut donc faciliter le travail des employés et avoir une bonne relation avec le client. Dans ce travail, nous avons proposé une conception et une mise en oeuvre de diverses applications qui satisfont les besoins du département informatique de l’entreprise et aident à atteindre leurs objectifs en utilisant de nombreuses applications (web , mobile ..) et techniques (machine learning, deep learning ..).
Description: Dr KECHAR Mohamed Encadreur
URI: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/303
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