DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | TALBI, NArimen | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-08T09:23:50Z | - |
dc.date.available | 2022-11-08T09:23:50Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/315 | - |
dc.description | Encadreur: Belkacem Khaldi | en_US |
dc.description.abstract | Avec l’augmentation énorme du nombre de véhicules, il devient impossible de
suivre ou de gérer les véhicules par l’être humain .
Dans les parkings, les gens apparaissent encore et encore et plusieurs fois par
jour devant la barrière de parking avec leur automobile , d’où vient l’idée d’utiliser et de
concevoir un système automatique à la base d’intelligence artificielle pour le contrôle
d’accès des véhicules par leur plaques d’immatriculation .
Plusieurs systèmes ont été proposés pour la gestion des parkings et pour le
contrôle d’accés des véhicules jusqu’à présent . Cependant, la plupart de ces derniers
présentent certains problèmes , notamment au niveau de sûreté de détection des
plaques d’immatriculation , la facilité d’utilisation ...
Dans cette thèse je vous propose un nouveau système de contrôle et de gestion
d’accès de parking , ce système permet de détecter et de reconnaître la plaque
d’immatriculation à la base d’apprentissage profond à partir d’une image capturée à
l’aide d’une caméra et une plate-forme web pour la gestion et le contrôle des plaques
d’immatriculation autorisés et non autorisés d’accéder au parking | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.subject | Le Contrôle D’acces | en_US |
dc.subject | La Détection Des Plaques D’immatriculation | en_US |
dc.subject | La Segmentation Et La Reconnaissance Des Caractères | en_US |
dc.subject | L’apprentissage Profond Les Réseaux Neuronaux Convolutionnels | en_US |
dc.subject | YOLO | en_US |
dc.subject | Keras | en_US |
dc.subject | Tensorflow | en_US |
dc.subject | OpenCV | en_US |
dc.title | Le contrôle d’accès des véhicules et la reconnaissance automatique des plaque d’immatriculation par vision d’intelligence artificielle | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Ingénieur
|