https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/333
Title: | Application Web pour d´etecter le cancer de la peau (m´elanome) `a l’aide de l’apprentissage automatique |
Authors: | KHODJA, MOussa BALBAL, OUssama |
Issue Date: | 2022 |
Abstract: | Skin cancer is one of the most common cancers in the world especially melanoma, and it is fatal if not treated early, that is why its early diagnosis is considered to be the best treatment for it. And under the light of recent advancements in computational power and in the artificial intelligence field (especially its 2 subdomains machine learning and deep learning) C.A.D (computer aided diagnosis) is considered to be one of the best ways for early skin cancer diagnosis. That is why we are going to make a diagnosis system for melanoma skin cancer, which has the most fatality rates between the 2 most common types of skin cancer. Our system is going to be a web-based platform, easy to use and, accessible to everyone through the Internet.*** Le cancer de la peau est l’un des cancers les plus r´epandus dans le monde, en particulier le m´elanome, et il est mortel s’il n’est pas trait´e tˆot, c’est pourquoi son diagnostic pr´ecoce est consid´er´e comme le meilleur traitement. Et `a la lumi`ere des avanc´ees r´ecentes en mati`ere de puissance de calcul et dans le domaine de l’intelligence artificielle (en particulier ses 2 sous-domaines d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond), la C.A.D (diagnostic assist´e par ordinateur) est consid´er´ee comme l’un des meilleurs moyens de diagnostic pr´ecoce du cancer de la peau. C’est pourquoi nous allons cr´eer un syst`eme de diagnostic du cancer de la peau m´elanome, qui a le taux de mortalit´e le plus ´elev´e entre les 2 types de cancer de la peau les plus courants. Notre syst`eme sera une plate-forme Web, facile `a utiliser et accessible `a tous via Internet. |
Description: | Encadreur : M Meddah Ishak |
URI: | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/333 |
Appears in Collections: | Ingénieur |
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