Vers une consommation de carburant économique pour l’entreprise algérienne : Evaluation des recommandations/conseils sur les données GPS

Abstract

La réduction des émissions de gaz à effet de serre et de la consommation dŠénergie dans le secteur automobile est devenue un enjeu mondial. Les méthodes de conduite écologique qui peuvent être utilisées pour économiser de lŠénergie en améliorant le comportement de conduite automobile représentent des solutions majeures. LŠécoconduite aide les conducteurs à améliorer leur comportement de conduite et à économiser de lŠessence en surveillant leur consommation en temps réel. Des données précises sur la consommation de carburant sont nécessaires pour les calculs dŠéconomie de carburant. Ainsi, il est nécessaire de monter des terminaux tels que les données GPS (vitesse, latitude, longitude) pour calculer la consommation de carburant approximative. Pour sensibiliser les conducteurs à adopter le style de conduite écologique, un système informatique est la solution choisie. Il se place dans la continuité des travaux de recherche menés à HASNOUI LOGISTIQUE. LŠobjectif principal de ce mémoire est le développement et lŠimplémentation dŠun système de classiĄcation des styles de conduite à base dŠapprentissage automatique aĄn de sensibiliser les chauffeurs à suivre une éco-onduite leur permettant de réduire leur consommation de carburant.

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Reducing greenhouse gas emissions and energy consumption in the automotive sector has become a global challenge. Eco-friendly driving methods that can be used to save energy by improving driving behaviour are major solutions. Eco-driving helps drivers improve their driving behaviour and save gas by monitoring their fuel consumption in real time. Accurate fuel consumption data are required for fuel economy calculations. Thus, it is necessary to mount terminals such as GPS data(speed, latitude, longitude) to calculate the approximate fuel consumption. To educate drivers to adopt the eco-friendly driving style, a IT system is the solution chosen. It is a continuation of the research carried out at HASNOUI LOGISTIQUE. The main purpose of memory is the development and implementation of a system of classiĄcation of driving style based on machine learning that makes drivers aware to follow an economical driving style that allows them to reduce their fuel consumption.