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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/393
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dc.contributor.authorBENATHMANE, ABdelmadjid-
dc.contributor.authorBELFODIL, ABdessamad-
dc.date.accessioned2022-11-14T08:33:44Z-
dc.date.available2022-11-14T08:33:44Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/393-
dc.descriptionEncadreur : Nadia Eloualien_US
dc.description.abstractTraditionally, a valuable amount of a job seekers time, money and energy is wasted searching for a suitable job opportunity. Because finding a job requires manual effort to explore the large quantity of information available on the internet in order to filter it, try it, and see if a job is actually a good match. This issue goes both ways, the longer it takes for the suitable job seeker to find the job the more the time and money is lost for recruiters. This gave emergence to the implementation of recommendation systems in the e-recruitment field since they had great success in other fields solving more or less similar problems which resulted in the appearance of the term “Job Recommendation Systems”. In this dissertation, we explore various works concerning Job Recommendation Systems. We present the problems, challenges and gaps found in this field of scientific research. Then, we showcase the process and the results of each work. Lastly, we provide our conclusion and suggestions for possible improvements. *** Traditionnellement, une grande partie du temps, de l’argent et de l’´energie d’un demandeur d’emploi est gaspill´ee dans la recherche d’une opportunit´e d’emploi appropri´ee. En effet, la recherche d’un emploi exige un travail manuel pour explorer la grande quantit´e d’informations disponibles sur l’internet afin de les filtrer et de voir si un emploi correspond vraiment aux attentes. Ce probl`eme va dans les deux sens, plus le chercheur d’emploi appropri´e met de temps `a trouver un emploi, plus les recruteurs perdent du temps et de l’argent. Cela a donn´e naissance `a la mise en oeuvre de syst`emes de recommandation dans le domaine du recrutement en ligne, car ils ont connu un grand succ`es dans d’autres domaines en r´esolvant des probl`emes plus ou moins similaires, ce qui a donn´e lieu `a l’apparition du terme ”syst`emes de recommandation d’emploi”. Dans cette th`ese, nous explorons diff´erents travaux concernant les syst`emes de recommandation d’emploi. Nous pr´esentons les probl`emes, les d´efis et les lacunes constat´es dans ce domaine de la recherche scientifique. Ensuite, nous pr´esenterons le processus et les r´esultats de chaque travail. Enfin, nous fournissons notre conclusion et des suggestions pour des am´eliorations possibles.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.subjectRecommendation Systemsen_US
dc.subjectJob Recommendation Systemsen_US
dc.subjectE-Recruitmenten_US
dc.titleLes Systemes De Recommandation De E-Recrutementen_US
dc.typeThesisen_US
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