DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | BENATHMANE, ABdelmadjid | - |
dc.contributor.author | BELFODIL, ABdessamad | - |
dc.date.accessioned | 2022-11-14T08:33:44Z | - |
dc.date.available | 2022-11-14T08:33:44Z | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/393 | - |
dc.description | Encadreur : Nadia Elouali | en_US |
dc.description.abstract | Traditionally, a valuable amount of a job seekers time, money
and energy is wasted searching for a suitable job opportunity.
Because finding a job requires manual effort to explore the
large quantity of information available on the internet in order
to filter it, try it, and see if a job is actually a good match.
This issue goes both ways, the longer it takes for the suitable
job seeker to find the job the more the time and money is lost
for recruiters. This gave emergence to the implementation of
recommendation systems in the e-recruitment field since they
had great success in other fields solving more or less similar
problems which resulted in the appearance of the term “Job
Recommendation Systems”. In this dissertation, we explore
various works concerning Job Recommendation Systems. We
present the problems, challenges and gaps found in this field
of scientific research. Then, we showcase the process and the
results of each work. Lastly, we provide our conclusion and
suggestions for possible improvements.
***
Traditionnellement, une grande partie du temps, de l’argent
et de l’´energie d’un demandeur d’emploi est gaspill´ee dans la
recherche d’une opportunit´e d’emploi appropri´ee. En effet, la
recherche d’un emploi exige un travail manuel pour explorer la
grande quantit´e d’informations disponibles sur l’internet afin
de les filtrer et de voir si un emploi correspond vraiment aux
attentes. Ce probl`eme va dans les deux sens, plus le chercheur
d’emploi appropri´e met de temps `a trouver un emploi, plus les
recruteurs perdent du temps et de l’argent. Cela a donn´e naissance
`a la mise en oeuvre de syst`emes de recommandation dans
le domaine du recrutement en ligne, car ils ont connu un grand
succ`es dans d’autres domaines en r´esolvant des probl`emes plus
ou moins similaires, ce qui a donn´e lieu `a l’apparition du terme
”syst`emes de recommandation d’emploi”. Dans cette th`ese,
nous explorons diff´erents travaux concernant les syst`emes de
recommandation d’emploi. Nous pr´esentons les probl`emes, les
d´efis et les lacunes constat´es dans ce domaine de la recherche
scientifique. Ensuite, nous pr´esenterons le processus et les
r´esultats de chaque travail. Enfin, nous fournissons notre conclusion
et des suggestions pour des am´eliorations possibles. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.subject | Recommendation Systems | en_US |
dc.subject | Job Recommendation Systems | en_US |
dc.subject | E-Recruitment | en_US |
dc.title | Les Systemes De Recommandation De E-Recrutement | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Master
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