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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/39
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dc.contributor.authorABADLIA, RAmy-
dc.date.accessioned2022-03-28T09:08:56Z-
dc.date.available2022-03-28T09:08:56Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/39-
dc.descriptionM Belkacem Khaldi Encadreuren_US
dc.description.abstractCes dernières années, en raison de l’émergence d’une pensée saine en matière d’alimentation, de nombreuses personnes font attention à leurs habitudes alimentaires. Personnes en-registrent régulièrement leur alimentation quotidienne. Pour les aider, de nombreuses applications mobiles et plateforme web pour l’enregistrement des repas quotidiens ont été lancées jusqu’à présent. Certaines d’entre elles utilisent la reconnaissance d’images d’aliments, qui permet d’évaluer non seulement le nom des aliments, mais aussi leur teneur en calories. Cependant, la plupart de ces applications présentent certains prob-lèmes, notamment au niveau de leur facilité d’utilisation. Dans cet thèse, je propose un nouveau système d’estimation des calories alimentaires basé sur une seule image. qui fonctionne sur un plateforme web comme une application autonome sans serveur de re-connaissance externe. Le système proposé effectue la segmentation et la catégorisation de la région, la catégorisation des régions alimentaires et l’estimation des calories de manière automatique.en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectApprentissage Profonden_US
dc.subjectclassification De Salimentsen_US
dc.subjectDétection Des Alimentsen_US
dc.subjectRéseau Neuronal Convolutifen_US
dc.subjectKerasen_US
dc.subjectTensorflowen_US
dc.subjectSegmentation Des Alimentsen_US
dc.subjectEstimation Des Caloriesen_US
dc.titleÉtude comparative des methodes d’estimation des caloriesen_US
dc.typeThesisen_US
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