AI-Driven Customer Relationship Management: Customer Segmentation And Sentiment Analysis

Abstract

Artificial Intelligence especially with the latest breakthroughs such as ChatGPT and Stable-Diffusion has revolutionized the way we live and work. One of the biggest impacts of Artificial Intelligence (AI) has been in the realm of automation. By using Artificial Intelligence, businesses can automate many tasks, freeing up time and resources to focus on more strategic tasks. This has led to increased efficiency and productivity across many industries. One area where Artificial Intelligence has had a significant impact is customer relationship management (CRM). In the past, managing customer relationships involved a lot of manual work, such as collecting and analyzing data, creating reports, and making decisions based on that data. This was a time-consuming and labor-intensive process, prone to errors and inconsistencies. However, with Artificial Intelligence, businesses can now automate many of these tasks. This study explores two applications of Artificial Intelligence in Customer Relationship Management, Firstly, Sentiment Analysis, where we’ll be comparing an implementation using a recurrent neural network (RNN) and fine-tuned state-of-the-art natural language understanding models. Secondly, Customer segmentation, where we will explore the most common and widely used algorithm. We start by giving a general introduction to Artificial intelligence and its relevant subdomains such as Machine and Deep Learning after giving an overview of what is a business, its main types and functions, and how customer relationship management is being integrated. Finally, we compare the different investigated methods and go over their findings.***

L’intelligence artificielle, notamment avec les dernières innovations telles que ChatGPT et Stable-Diffusion, a révolutionné notre manière de vivre et de travailler. L’un des impacts les plus importants de l’intelligence artificielle (IA) se situe dans le domaine de l’automatisation. Grâce à l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent automatiser de nombreuses tâches, libérant ainsi du temps et des ressources pour se concentrer sur les tâches les plus stratégiques. Cela a permis d’accroître l’efficacité et la productivité dans de nombreux secteurs d’activité. La gestion de la relation client (CRM) est l’un des domaines où l’intelligence artificielle a eu un impact significatif. Dans le passé, la gestion des relations avec les clients impliquait beaucoup de travail manuel, comme la collecte et l’analyse des données, la création de rapports et la prise de décisions sur la base de ces données. Il s’agissait d’un processus long et laborieux, sujet aux erreurs et aux incohérences. Cependant, grâce à l’intelligence artificielle, les entreprises peuvent désormais automatiser un grand nombre de ces tâches. Cette étude explore deux applications de l’intelligence artificielle dans la gestion de la relation client. Premièrement, l’analyse des sentiments, pour laquelle nous comparerons une implémentation utilisant un réseau neuronal récurrent (RNN) et des modèles de compréhension du langage naturel finement ajustés et à la pointe de la technologie. Deuxièmement, la segmentation de la clientèle, où nous explorerons l’algorithme le plus courant et le plus largement utilisé. Nous commençons par une introduction générale à l’intelligence artificielle et à ses sousdomaines pertinents, tels que l’apprentissage automatique et l’apprentissage profond, après avoir donné un aperçu de ce qu’est une entreprise, de ses principaux types et fonctions, et de la manière dont la gestion de la relation client est intégrée. Enfin, nous comparons les différentes méthodes étudiées et passons en revue leurs résultats.