https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/416
Title: | Conception And Development Of A Business Management Solution Based On Artificial Intelligence |
Authors: | ZAIRI, AImen GUENDOUZI, MOhamed YAniss |
Keywords: | Business Management Solution Digital Transformation Cloud Migration AI Automation Business Growth |
Issue Date: | 2023 |
Abstract: | In today’s rapidly evolving business landscape, digital transformation has become a paramount necessity for companies striving to stay competitive. However, many businesses still struggle with outdated manual processes and on-premises systems, hindering their growth potential and operational efficiency. This thesis presents a comprehensive business management solution that addresses these challenges by facilitating the seamless transition of companies to the cloud and leveraging artificial intelligence (AI) models to automate key tasks. The objective of this research is to empower businesses with a user-friendly platform that revolutionizes their operations. Through a meticulous exploration of the context and problem statement, the study establishes the critical need for a comprehensive digital solution. By harnessing the power of AI, the proposed solution enhances efficiency, accuracy, and scalability, ultimately enabling businesses to embrace digital transformation.*** Dans le monde économique actuel qui évolue rapidement, la transformation numérique est devenue une nécessité absolue pour les entreprises qui s’efforcent de rester compétitives. Cependant, de nombreuses entreprises sont encore victimes de processus manuels obsolètes, ce qui limite leur potentiel de croissance et leur efficacité opérationnelle. Cette thèse présente une solution intégrée de gestion d’entreprise qui relève ces défis en facilitant la transition transparente des entreprises vers le cloud et en exploitant les modèles d’intelligence artificielle (IA) pour automatiser les tâches clés. L’objectif de cette recherche est de doter les entreprises d’une plateforme de gestion simple d’utilisation qui révolutionne leurs opérations. Grâce à une exploration méticuleuse du contexte et de l’énoncé du problème, l’étude établit le besoin critique d’une solution numérique complète. En exploitant la puissance de l’IA, la solution proposée améliore l’efficacité, la précision et l’évolutivité, permettant ainsi aux entreprises d’adopter la transformation numérique. |
Description: | Encadreur : Dr KECHAR Mohamed |
URI: | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/416 |
Appears in Collections: | Ingénieur |
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