DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | SMATI, MEriem | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-15T08:48:15Z | - |
dc.date.available | 2023-10-15T08:48:15Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/486 | - |
dc.description | Encadrant : M. RAHMOUN Abdellatif /M. LAVAL Jannik / Co-Encadrant : M. NIANG Boubou-Thiam | en_US |
dc.description.abstract | Abstract :
The concept of Digital Twins (DTs) has been evolving to include cognitive capabilities,
leading to the emergence of Cognitive Digital Twins (CDTs).
CDTs are digital representations of physical systems that are augmented with
cognitive capabilities to execute autonomous activities. They comprise a set of semantically
interlinked digital models related to linking and retrieving heterogeneous
data, as well as descriptive and simulation models. The CDT concept enhances
the cognition capabilities of DTs with semantic technologies, enabling them to be
more intelligent, comprehensive, and provide full lifecycle representation of complex
systems.
This paper explores the potential of CDTs in enhancing perturbation resilience
and maintenance. a super-Digital twin is realized that not only replicates the system’s
actions, but generates perturbations and anomalies to maintain and empower
the system’s security.***
Résumé .
Le concept de Digital Twins (DTs) a évolué pour inclure des capacités cognitives,
ce qui a conduit à l’émergence des Cognitive Digital Twins (CDTs). Les CDTs sont
des représentations numériques de systèmes physiques qui sont enrichies de capacités
cognitives pour exécuter des activités autonomes. Ils comprennent un ensemble de
modèles numériques sémantiquement interconnectés liés à la liaison et à la récupération
de données hétérogènes, ainsi que des modèles descriptifs et de simulation. Le
concept de CDT améliore les capacités cognitives des DTs grâce aux technologies
sémantiques, leur permettant d’être plus intelligents, exhaustifs et de fournir une
représentation du cycle de vie complet des systèmes complexes.
Ce document explore le potentiel des CDTs dans l’amélioration de la résilience
aux perturbations et de la maintenance. Un super-digital twin est réalisé, qui non
seulement reproduit les actions du système, mais génère des perturbations et des
anomalies pour maintenir et renforcer la sécurité du système. Le mémoire de master
examine les possibilités offertes par les CDTs pour améliorer la résilience aux
perturbations et la maintenance des systèmes complexes. Il propose également un
cadre de recherche pour déterminer quand et comment un digital twin doit être enrichi
de capacités cognitives. L’utilisation des CDTs dans les systèmes de fabrication
est également explorée. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.subject | Digital Twins | en_US |
dc.subject | Cognitive Digital Twins | en_US |
dc.subject | Internet Of Things | en_US |
dc.subject | Resilience | en_US |
dc.subject | Artiőcial Intelligence | en_US |
dc.subject | Machine Learning | en_US |
dc.subject | Deep Learning | en_US |
dc.title | Cognitive Digital Twins for IoT Resilience and Prevention | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Master
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