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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/527
Title: Semantic Textual Similarity in Chat Bots : Comparative study
Authors: SELOUANE, HAmmouda
Keywords: Chatbots
Semantic Textual Similarity
Word Embedding
Natural Language Processing
Deep Learning
Long Short-Term Memory
Convolutional Neural Network
Recurrent Neural Network
Transformers
Issue Date: 2023
Abstract: ABSTRACT : Chatbots are valuable tools in numerous applications across industries, they offer several advantages to boost the overall functionality and performance. In literature, there are several ways to implement a chat bot, however this research paper focuses on incorporating semantic textual similarity model in chatbots. Furthermore, the thesis presents a comparative study in modeling semantic similarity aiming to identify the state-of-the-art models in the field. *** RÉSUMÉ : Les chatbots sont des outils précieux dans de nombreuses applications à travers les industries, ils offrent plusieurs avantages pour augmenter la fonctionnalité et des performances globales. Dans la littérature, il existe plusieurs façons de mettre en oeuvre un robot de clavardage, mais ce document de recherche se concentre sur l’intégration d’un modèle de similitude textuelle sémantique dans les robots de clavardage. En outre, la thèse présente une étude comparative sur la modélisation de la similarité sémantique visant à identifier les modèles de etat de l’art dans le domaine.
Description: Encadrant : CHAIB Souleyman
URI: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/527
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