DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | SELOUANE, HAmmouda | - |
dc.date.accessioned | 2023-10-17T08:35:15Z | - |
dc.date.available | 2023-10-17T08:35:15Z | - |
dc.date.issued | 2023 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/527 | - |
dc.description | Encadrant : CHAIB Souleyman | en_US |
dc.description.abstract | ABSTRACT :
Chatbots are valuable tools in numerous applications across industries, they offer several
advantages to boost the overall functionality and performance.
In literature, there are several ways to implement a chat bot, however this research
paper focuses on incorporating semantic textual similarity model in chatbots. Furthermore,
the thesis presents a comparative study in modeling semantic similarity aiming
to identify the state-of-the-art models in the field. ***
RÉSUMÉ :
Les chatbots sont des outils précieux dans de nombreuses applications à travers les
industries, ils offrent plusieurs avantages pour augmenter la fonctionnalité et des performances
globales.
Dans la littérature, il existe plusieurs façons de mettre en oeuvre un robot de clavardage,
mais ce document de recherche se concentre sur l’intégration d’un modèle de similitude
textuelle sémantique dans les robots de clavardage. En outre, la thèse présente une
étude comparative sur la modélisation de la similarité sémantique visant à identifier les
modèles de etat de l’art dans le domaine. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.subject | Chatbots | en_US |
dc.subject | Semantic Textual Similarity | en_US |
dc.subject | Word Embedding | en_US |
dc.subject | Natural Language Processing | en_US |
dc.subject | Deep Learning | en_US |
dc.subject | Long Short-Term Memory | en_US |
dc.subject | Convolutional Neural Network | en_US |
dc.subject | Recurrent Neural Network | en_US |
dc.subject | Transformers | en_US |
dc.title | Semantic Textual Similarity in Chat Bots : Comparative study | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Master
|