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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/527
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dc.contributor.authorSELOUANE, HAmmouda-
dc.date.accessioned2023-10-17T08:35:15Z-
dc.date.available2023-10-17T08:35:15Z-
dc.date.issued2023-
dc.identifier.urihttps://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/527-
dc.descriptionEncadrant : CHAIB Souleymanen_US
dc.description.abstractABSTRACT : Chatbots are valuable tools in numerous applications across industries, they offer several advantages to boost the overall functionality and performance. In literature, there are several ways to implement a chat bot, however this research paper focuses on incorporating semantic textual similarity model in chatbots. Furthermore, the thesis presents a comparative study in modeling semantic similarity aiming to identify the state-of-the-art models in the field. *** RÉSUMÉ : Les chatbots sont des outils précieux dans de nombreuses applications à travers les industries, ils offrent plusieurs avantages pour augmenter la fonctionnalité et des performances globales. Dans la littérature, il existe plusieurs façons de mettre en oeuvre un robot de clavardage, mais ce document de recherche se concentre sur l’intégration d’un modèle de similitude textuelle sémantique dans les robots de clavardage. En outre, la thèse présente une étude comparative sur la modélisation de la similarité sémantique visant à identifier les modèles de etat de l’art dans le domaine.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.subjectChatbotsen_US
dc.subjectSemantic Textual Similarityen_US
dc.subjectWord Embeddingen_US
dc.subjectNatural Language Processingen_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.subjectLong Short-Term Memoryen_US
dc.subjectConvolutional Neural Networken_US
dc.subjectRecurrent Neural Networken_US
dc.subjectTransformersen_US
dc.titleSemantic Textual Similarity in Chat Bots : Comparative studyen_US
dc.typeThesisen_US
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