Intelligent Monitoring and Routing in SD-WAN for Network Performance Optimization

Abstract

This thesis explores intelligent monitoring and routing mechanisms within Software- Defined Wide Area Network (SD-WAN) environments to optimize network performance. As enterprise networking evolves with the increasing adoption of cloud services and distributed work environments, traditional WAN architectures face challenges in meeting the demands of modern applications. SD-WAN technology addresses these needs by offering dynamic path selection, intelligent routing, and enhanced monitoring capabilities. This research identifies the persistent challenges in maintaining consistent network performance and proposes advanced solutions to proactively manage routing and monitoring. Through a combination of literature review and practical case studies, the thesis examines current technologies, methodologies, and their limitations, while proposing novel approaches leveraging advanced algorithms. The study demonstrates significant improvements in network reliability, latency reduction, and performance consistency through simulations and emulations. Although conducted in controlled environments with specific scenarios, the findings underscore the potential of intelligent SD-WAN solutions. Future research could further explore complex network environments and the integration of emerging technologies like 5G, AI, and ML with SD-WAN. The thesis contributes to the body of knowledge in SD-WAN technology, offering practical solutions for real-world network performance challenges, and emphasizing the necessity for continuous innovation to meet the evolving demands of modern applications and network environments. ***

Cette th`ese explore les m´ecanismes de surveillance et de routage intelligents dans les environnements de r´eseaux ´etendus d´efinis par logiciel (SD-WAN) pour optimiser les performances du r´eseau. Alors que les r´eseaux d’entreprise ´evoluent avec l’adoption croissante des services cloud et des environnements de travail distribu´es, les architectures WAN traditionnelles rencontrent des difficult´es `a r´epondre aux exigences des applications modernes. La technologie SD-WAN r´epond `a ces besoins en offrant une s´election de chemins dynamique, un routage intelligent et des capacit ´es de surveillance am´elior´ees. Cette recherche identifie les d´efis persistants li´es au maintien de performances r´eseau constantes et propose des solutions avanc´ees pour g´erer de mani`ere proactive le routage et la surveillance. `A travers une combinaison de revue de litt´erature et d’´etudes de cas pratiques, la th`ese examine les technologies actuelles, les m´ethodologies et leurs limites, tout en proposant des approches novatrices utilisant des algorithmes avanc´es. L’´etude d´emontre des am´eliorations significatives en termes de fiabilit´e du r´eseau, de r´eduction de la latence et de constance des performances grˆace `a des simulations et des ´emulations. Bien que r´ealis´ees dans des environnements contrˆol´es avec des sc´enarios sp´ecifiques, les conclusions mettent en ´evidence le potentiel des solutions SD-WAN intelligentes. Les recherches futures pourraient explorer des environnements r´eseau plus complexes et l’int´egration de technologies ´emergentes telles que la 5G, l’IA et le ML avec le SD-WAN. La th`ese contribue `a l’avancement des connaissances en mati`ere de technologie SD-WAN, offrant des solutions pratiques pour les d´efis de performance r´eseau dans le monde r´eel, et soulignant la n´ecessit´e d’une innovation continue pour r´epondre aux exigences ´evolutives des applications modernes et des environnements r´eseau.