DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | LAHOUAZI, CHamel DJamel EDdine | - |
dc.contributor.author | AISSAT, ABdellah | - |
dc.date.accessioned | 2022-03-31T08:25:41Z | - |
dc.date.available | 2022-03-31T08:25:41Z | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/75 | - |
dc.description | Dr. Alaa Eddine Belfedhal supervisé | en_US |
dc.description.abstract | Network traffic classification has been studied for two decades and extended across
a wide variety of systems from QoS and ISPs classification systems to firewalls and
intrusion detection. In the past, Port-based and packet inspection methods were
commonly used. However due to substantial changes in internet traffic, especially
the increased encryption of data, they were declined due to their lack of precision.
Researchers recently tested new techniques for traffic classification and recorded a
high degree of accuracy via the application of machine Learning techniques. In this
project, we offer a desktop application for network access management applying
machine learning based network traffic classification.***
La classification du trafic réseau a été étudiée pendant deux décennies et étendue
à une grande variété de systèmes, des systèmes de classification QoS et FAI aux
pare-feu et à la détection des intrusions. Dans le passé, les méthodes d’inspection
basées sur les ports et les paquets étaient couramment utilisées, mais en raison de
changements importants dans le trafic Internet, en particulier du cryptage accru
des données, elles ont été refusées en raison de leur précision. Les chercheurs ont
récemment testé de nouvelles techniques de classification du trafic et enregistré un
haut degré de précision via l’application des techniques d’apprentissage automatique.
Dans ce projet, nous proposons une application de bureau pour la gestion des
accès réseau appliquant une classification du trafic réseau basée sur l’apprentissage
automatique. | en_US |
dc.language.iso | en | en_US |
dc.title | Design and Implementation of a Network Traffic Classification System | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Ingénieur
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