Application de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique à la gestion publicitaire

Abstract

Today, artificial intelligence (AI) and machine learning are playing a growing role in the outdoor advertising sector, particularly in the management of billboards . Given the rapid evolution of display technologies and the need to deliver targeted and dynamic messages, these tools are becoming essential for automating and optimising the use of physical and digital advertising media. In this context, this dissertation focuses on the exploration of AI and machine learning techniques applied to the intelligent management of advertising hoardings, by focusing on content personalisation, data analysis (traffic, weather, profile of passers-by) and real-time planning. This analysis aims to assess their performance, advantages and limitations, with the aim of gaining a better understanding of how AI is transforming outdoor advertising and identifying future prospects for improvement and innovation.****

Aujourd’hui, l’intelligence artificielle (IA) et le machine learning jouent un rôle croissant dans le secteur de la publicité extérieure, notamment dans la gestion des panneaux publicitaires. Face à l’évolution rapide des technologies d’affichage et à la nécessité de diffuser des messages ciblés et dynamiques, ces outils deviennent essentiels pour automatiser et optimiser l’utilisation des supports publicitaires physiques et numériques.. Dans ce contexte, ce mémoire se concentre sur l’exploration des techniques d’IA et d’apprentissage automatique appliquées à la gestion intelligente des panneaux publicitaires, en mettant l’accent sur la personnalisation des contenus, l’analyse des données (trafic, météo, profil des passants) et la planification en temps réel. L’objectif de ce mémoire est de dresser un état de l’art des méthodes existantes pour piloter les panneaux publicitaires à l’aide de l’IA. De plus, nous menons une étude comparative des principales solutions technologiques et modèles d’apprentissage utilisés dans ce domaine. Cette analyse vise à évaluer leurs performances, leurs avantages, ainsi que leurs limites, dans le but de mieux comprendre comment l’IA transforme la publicité extérieure et d’identifier les perspectives d’amélioration et d’innovation futures.