DC Field | Value | Language |
dc.contributor.author | ABADLIA, RAmy | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-04T08:34:10Z | - |
dc.date.available | 2022-04-04T08:34:10Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | https://repository.esi-sba.dz/jspui/handle/123456789/90 | - |
dc.description | M Belkacem Khaldi Encadreur | en_US |
dc.description.abstract | Ces dernières années et en raison de l’émergence d’une pensée saine, beaucoup de gens
se soucient de leurs habitudes alimentaires et d’exercice mais comment faire pour que
les gens surtout les cols blancs, à s’impliquer activement dans ces pratiques fatigantes est
un gros problème. Notre vie quotidienne est plus pratique que jamais grâce aux grands
progrès de la science et de la technologie. Cependant, le fitness et l’habitude alimentaires
sont toujours ignorés dans notre vie quotidienne.Pour les aider, de nombreuses applica tions mobiles et plate forme web pour ont été lancées jusqu’à présent. Cependant, la
plupart de ces applications présentent certains problèmes, notamment au niveau de leur
facilité d’utilisation. Dans cet projet, je propose une plate-forme web qui offre un en traîneur personnel qui suivre les progrès de l’athlète et de lui donner un régime et aussi
permet au athlète l’enregistrement des repas quotidiens en calculant les nutritions alimen taire à l’aide d’un model Deep Learning (DL) et on offrant un boutique online les athlète
peut acheter les Compléments alimentaires facilement . | en_US |
dc.language.iso | fr | en_US |
dc.title | Entraîneur personnel avec reconnaissance des aliments pour l'estimation des calories | en_US |
dc.type | Thesis | en_US |
Appears in Collections: | Ingénieur
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